決策者常常需要在得失之間作出抉擇。已有大量研究致力於探討人們在各種有風險的選擇之間如何做出抉擇,以非此即彼的情形即得或失為重點。但是香港科大的麥雅仕和George Wu認為這種方法可能並不符合現實情景。 他們說:「在真實世界中,大多數決策是混合式賭博,同時存在得與失的可能性。」 「以前的研究所做的基本假定是,得和失的評估是可以分割的。這等於是說,混合式賭博是通過將得與失兩部分的估計相加來評估的。但是,我們證明,對得失分割性所必需的雙匹配公理具有系統性違背現象。」 通過涉及數百人的數十次試驗,他們證明,在混合式賭博情景中,人們不一定選擇概率差額最佳的選項。 例如,在一個試驗中,參與者需要在H和L兩個結果之間作出選擇。H獲利4,200元的概率是0.50,損失3,000元的概率也一樣。L獲利3,000元的概率是0
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