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許多市場營銷學者和經濟學家由於難以得到准確和全面的耐用商品數據來進行研究,令他們在理解和估算耐用商品的消費需求時面對不少挑戰。研究消費偏好和品牌競爭時,研究人員一般都使用耐用商品的彙總(aggregate)銷售數據,因而令這類專題研究結果未達理想。
Jun B. Kim、Paulo Albuquerque和Bart J. Bronnenberg設計了一套新的模式,透過消費者搜索數據,即許多網上商店都擁有的不同數據組合,來研究消費需求。此外,模式亦有助了解和研究如消費者搜索成本等市場摩擦成本(market frictions)的理論。
作者說:「市場營銷學者和經濟學家早就認識到,基於搜索成本等原因,消費者通常不願搜尋或考慮所有可供選擇的產品。可見理論與現實出現偏差,即未能充分考慮產品選擇的局限性
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