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许多市场营销学者和经济学家由于难以得到准确和全面的耐用商品数据来进行研究,令他们在理解和估算耐用商品的消费需求时面对不少挑战。研究消费偏好和品牌竞争时,研究人员一般都使用耐用商品的汇总(aggregate)销售数据,因而令这类专题研究结果未达理想。
Jun B. Kim丶Paulo Albuquerque和Bart J. Bronnenberg设计了一套新的模式,透过消费者搜索数据,即许多网上商店都拥有的不同数据组合,来研究消费需求。此外,模式亦有助了解和研究如消费者搜索成本等市场摩擦成本(market frictions)的理论。
作者说:「市场营销学者和经济学家早就认识到,基于搜索成本等原因,消费者通常不愿搜寻或考虑所有可供选择的产品。可见理论与现实出现偏差,即未能充分考虑产品选择的局限性
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