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  2. BizInsight@HKUST

Here you can find a short digest containing the key findings, insights, and takeaways from our top-quality research papers published in some of the best journals in the professional community.

BizStudies
CHEN, Qihui WANG, Yajin ZHANG, Ying
Strengths versus Weaknesses: Parental Choices in Educational Purchases and the Pursuit of Status
Purchase Decision
Training
Social Influences
In competitive societies, educational products represent significant purchase decisions for families. As noted by HKUST’s Qihui Chen and her coauthors, “Parents’ preferences when purchasing educational products for their children are primarily shaped by their values, beliefs, and observations of society.” Their research shows that the choice between ... 閱讀更多
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BizStudies
HUI, Pamsy P. CHIU, Warren C. K. PANG, Elvy COOMBES, John TSE, Doreen Y. P.
Nurturing Creative and Moral Business Leaders
Morality
Innovation
Talent Development
Leadership
Creativity and morality are two key attributes that organizations demand of their employees, and stakeholders of organizations. Yet under certain circumstances, these attributes may inhibit each other. In a study with far-reaching implications for business, education, and society, John Coombes of HKUST and colleagues from PolyU explore ways of tailoring ... 閱讀更多
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BizStudies
YANG, Yi SUBRAMANYAM, Ramanth
A Novel Textual Analysis Approach to Extract Reliable Insights from Text Data
Text Mining
Marketing Analytics
Topic Modeling
Massive amounts of unstructured textual data, such as large volumes of online consumer reviews, “provide an unprecedented opportunity for firms to understand consumer word-of-mouth, forecast product sales, and monitor product defects,” say HKUST’s Yi Yang and a colleague. Topic modeling is a popular textual analysis technique to analyze such data. However ... 閱讀更多
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BizStudies
CHEN, Xi CHO, Tony DOU, Yiwei LEV, Baruch
Machine Learning: The Best Investment Adviser?
Data Analytics
Investment Decision
Machine Learning
Analyst Forecasts
When it comes to identifying winning investments, data-driven methods may outperform both economic models and professional analysts, according to HKUST’s Yang Ha (Tony) Cho and colleagues. They sought to “push the frontier of earnings prediction” by “applying machine learning methods to a large set of detailed financial data” for the first time. Earnings are ... 閱讀更多
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BizStudies
SHI, Zijun LIU, Xiao LEE, Dokyun SRINIVASAN, Kannan
Style Stealers or Market Makers? The Complex Role of Fast-fashion Copycats
Social Media
Branding
Marketing Strategy
Fast-fashion brands are often accused of copying the designs of high-end fashion brands, thereby reducing the distinctiveness of high-end brands and eroding their brand equity. HKUST’s Zijun (June) Shi and colleagues propose a novel way to investigate whether and how fast-fashion copycats affect high-end brand equity. Despite the enormous size of the fashion ... 閱讀更多
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BizStudies
VENKATESH, Viswanath THONG, James Y L SPOHRER, Kai CHAN, Frank K Y ARORA, Ankur HOEHLE, Hartmut VENKATRAMAN, Srinivasan
Enhancing Developer Satisfaction in Agile Development Teams
Human Resource Management
Management Performance
Leadership
Does equality really lead to happiness in information systems development (ISD) teams? To date, research on leadership in ISD teams has assumed that all developers are treated equally by their team leader, ignoring the power of differentiated leader–member exchange (LMX) to enhance team and project outcomes. Filling this important research gap, James Y. L ... 閱讀更多
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BizStudies
SU, Lei SENGUPTA, Jaideep LI, Yiwei CHEN, Fangyuan
The Difference Between ‘Wants’ and ‘Needs’ in Fundraising Appeals
Fundraising
Resource Dependence
Marketing
Is a “want” superior to a “need” when requesting financial help? Shedding light on this topic, HKUST’s Jaideep Sengupta and colleagues offer insights into the persuasive power of language in crowdfunding appeals. Their study has important practical implications for fundraisers, marketers, and policymakers alike. Although the terms “want” and “need” are both ... 閱讀更多
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BizStudies
CHOI, Jaeho LEVINTHAL, Daniel
Learning to Thrive through Generalization
Organizational Studies
Machine Learning
Operations Management
Learning from experience is critical for organizations to thrive in increasingly competitive markets. However, most studies of experiential learning focus on situations in which actors face a repeated event. Thanks to HKUST’s Jaeho Choi and a colleague, we now know much more about the power of learning through generalization in a world of novelty. “In the ... 閱讀更多
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BizStudies
SHIN, Dongwook ZEEVI, Assaf
Online Reviews, Product Quality, and Information Sharing
Information
Supply Chain
Online Retailing
In today’s competitive online retail environment, reviews represent an important quality signal that helps customers make more informed purchase decisions. The impact of reviews can propagate up the supply chain, affecting multiple firms’ decisions on pricing and product quality. HKUST’s Dongwook Shin and a colleague shed new light on this phenomenon ... 閱讀更多
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BizStudies
YAN, Jingda YU, Jialin
Synchronized Stock Returns?
Financial Analysts
Stock Market
More and more research suggests that the past return of one firm’s stock can predict the stock returns of other, connected firms—with momentous implications for firm networks and investors. “Such cross-stock return momentum is found among stocks connected by the same industry, supply chain, and geographic location,” explain Jialin Yu of HKUST and a colleague ... 閱讀更多
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