許多市場營銷學者和經濟學家由於難以得到准確和全面的耐用商品數據來進行研究，令他們在理解和估算耐用商品的消費需求時面對不少挑戰。研究消費偏好和品牌競爭時，研究人員一般都使用耐用商品的彙總(aggregate)銷售數據，因而令這類專題研究結果未達理想。 Jun B. Kim、Paulo Albuquerque和Bart J. Bronnenberg設計了一套新的模式，透過消費者搜索數據，即許多網上商店都擁有的不同數據組合，來研究消費需求。此外，模式亦有助了解和研究如消費者搜索成本等市場摩擦成本(market frictions)的理論。 作者說：「市場營銷學者和經濟學家早就認識到，基於搜索成本等原因，消費者通常不願搜尋或考慮所有可供選擇的產品。可見理論與現實出現偏差,即未能充分考慮產品選擇的局限性 ... 閱讀更多

新版手機將在兩個月後上市，消費者獲悉優惠價 ─ 若現在決定購買可享15%的折扣優惠，優惠期僅維持一周。消費者可能拿不定主意，他未看過手機，也未看過手機的測評結果，如決定購買，要是最終不喜歡這部手機怎麼辦？但如決定不買，一但手機熱銷，現在的優惠價的確很劃算，那又如何？ 這兩種情況都會令是消費者有機會後悔，公司可根據這些種情況，制定自己的營銷策略，從而提升盈利水平。Javad Nasiry和Ioana Popescu研究這些現像，制定一套框架，分析消費者對決定的後悔，更重要的是研究這對公司利潤與策略的影響。 他們針對預售的情況進行研究。所謂預售，就是消費者須在未能完全使用產品或服務之前便需作出購買決定。預售的例子很多，如在未知哪兩支球隊對壘前就購買賽事門票，飛機票和旅游門票、彩票甚至汽車等 ... 閱讀更多