许多市场营销学者和经济学家由于难以得到准确和全面的耐用商品数据来进行研究，令他们在理解和估算耐用商品的消费需求时面对不少挑战。研究消费偏好和品牌竞争时，研究人员一般都使用耐用商品的汇总(aggregate)销售数据，因而令这类专题研究结果未达理想。 Jun B. Kim丶Paulo Albuquerque和Bart J. Bronnenberg设计了一套新的模式，透过消费者搜索数据，即许多网上商店都拥有的不同数据组合，来研究消费需求。此外，模式亦有助了解和研究如消费者搜索成本等市场摩擦成本(market frictions)的理论。 作者说：「市场营销学者和经济学家早就认识到，基于搜索成本等原因，消费者通常不愿搜寻或考虑所有可供选择的产品。可见理论与现实出现偏差,即未能充分考虑产品选择的局限性 ... 阅读更多

新版手机将在两个月后上市，消费者获悉优惠价 ─ 若现在决定购买可享15%的折扣优惠，优惠期仅维持一周。消费者可能拿不定主意，他未看过手机，也未看过手机的测评结果，如决定购买，要是最终不喜欢这部手机怎么办？但如决定不买，一旦手机热销，现在的优惠价的确很划算，那又如何？ 这两种情况都会令是消费者有机会后悔，公司可根据这些种情况，制定自己的营销策略，从而提升盈利水平。Javad Nasiry和Ioana Popescu研究这些现象，制定一套框架，分析消费者对决定的后悔，更重要的是研究这对公司利润与策略的影响。 他们针对预售的情况进行研究。所谓预售，就是消费者须在未能完全使用产品或服务之前便需作出购买决定。预售的例子很多，如在未知哪两支球队对垒前就购买赛事门票，飞机票和旅游门票丶彩票甚至汽车等 ... 阅读更多