刊於《信報》，2025年10月13日
AI年代建個人職場競爭優勢之道
許佳龍
科大商學院署理院長；資訊、商業統計及營運學系講座教授；艾禮文家族商學教授
美國史丹福大學「數字經濟實驗室」（Stanford Digital Economy Lab）不久前發表的工作論文報告，揭示《人工智能對近期就業影響的六項事實》（Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence）。研究發現AI取替的工作，主要是一些入門級就業，而年青人就業機會受AI衝擊最為嚴重，不過，那些年長勞動力，他們積累了豐富的工作經驗，掌握工作上的「訣竅」和敏銳「直覺」，這些勞動力受AI的在職影響較小，甚至一些高層次工作需求，不減反增。
高層次工作需求增加，筆者相信，最主要原因，正如之前文章對「IT三類角色」的分析，即「功能性IT」、「網絡性IT」和「企業式IT 」。其中「企業式IT 」是一個很好的分析角度。當企業引入AI，希望藉新技術提高公司盈利和營運效率，必須通過「企業式IT」方式，亦即透過技術設計，對企業整體作業流程作全盤規劃和重新鋪排，從回顧檢視公司的所有工序，到相關持份者，以至工作流程與生產程序的重組與分配，這樣才能增強員工效率的同時；亦能真正改善企業的營運效率，增強盈利能力，發展得以更上一層樓。
掌握AI與商業配合
很顯然，「功能性IT」，亦即只聚焦個人能力、針對個體效率提升、給員工帶來工作便利，這種功能性作用，是無法取得上述成果的。企業所需要的，是那些具設計能力的人力資本，掌握把AI設計融入企業本身的業務營運基礎、模式或價值裡。換言之，所需要的人力，不是純粹認識和懂得運用AI技術那麼簡單，而是需要掌握AI與商業配合這個最困難，也最具挑戰的關鍵節點。
懂得把AI和商業配合的人才，必須對企業經營的特性有深厚認識；也充份了解公司的發展重點和短板；亦掌握如何透過AI將這些短板補足，轉危為安，最終重新設計整個企業營運平台，令營運更有效率、更具營利能力。然而，有效完成這些工作任務，絕非僅具入門級工作能力的員工可以勝任。
年青人如何提升自身在職場的競爭力？很顯然，懂得AI只是基礎性技能。隨着AI應用普及，懂得操作AI技術應用，相信不再是職場上「吃香」的競爭優勢。
值得一提，撰寫報告的學者Erik Brynjolfsson強調，把人手工作自動化雖可以節約成本，卻無法創造價值。真正有價值的，是借助AI拓展人類的能力邊界。
「AI＋」加速就業技能升級
從歷史發展經驗看到，互聯網面世，以及在上世紀九十年代至2000年代早段的科網熱潮歲月，懂得電子商貿或互聯網技術，當時一度成為個人就業的競爭優勢。不過，隨着科網發展，技術應用開始滲透到社會，尤其是內地積極推動發展「互聯網＋」，依託互聯網信息技術，不斷推動互聯網與傳統產業聯合，優化生產要素、更新業務體系、重構商業模式等途徑，去完成經濟轉型和升級。發展至此，懂得互聯網技術或一些科網技術應用，在勞動力市場上幾乎已完全沒有任何競爭優勢。
同樣道理，筆者認為AI亦會沿着類似方向發展。在目前一刻——相信會相當短暫，員工在AI應用方面的技能，尚可在就業市場上取得個人競爭優勢，但中長期而言，隨着AI技術在不同行業擴展應用，滲透到社會各個環節，「AI＋」的發展結果，恐怕將使這種能力加速失去競爭優勢，在未來職場不再「無往而不利」。
深耕AI 有效配合商業能力
從發展趨勢觀察，未來在職場上最主要的競爭優勢，是需要了解AI技術工具如何與機構業務配合，即亦上文提到「企業式AI」的設計性能力；了解公司行業和公司本身商業模式的長短處，以及與其他外部機構互動，並能因應政策環境變化作出有效配合，把AI引入到這個大場景裡，在企業或機構中充份地進行「內化」（internalized），這種技能才能夠提升個人在未來就業市場的競爭優勢和價值。
值得一提，內地過去大力推動「互聯網＋」，如今也在積極推動 「AI＋」，而且其前進步伐相當急速，因此，純粹AI 應用技能的競爭優勢，筆者認為，在時間上會非常短暫，因此，青年學生或讀者不要期望目前所擁有的AI 應用能力，可以繼續在未來就業市場長期取得在工資上的溢價。隨着「AI＋」快速發展，這個溢價預料會很快收縮。
總括來說，建構個人就業競爭優勢，從學習角度看，功能性AI只是基本功，AI技術的應用，只是基礎性第一步，下一步必須積極思考，如何把AI引入自己有興趣發展的專業範疇，打下未來就業競爭優勢基礎，然後深耕掌握AI技術與商業結合，把AI技術在企業或機構進行有效「內化」的工作能力。