刊于《信报》，2025年10月13日
AI年代建个人职场竞争优势之道
许佳龙
科大商学院署理院长；信息、商业统计及营运学系讲座教授；艾礼文家族商学教授
美国史丹福大学「数字经济实验室」（Stanford Digital Economy Lab）不久前发表的工作论文报告，揭示《人工智能对近期就业影响的六项事实》（Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence）。研究发现AI取替的工作，主要是一些入门级就业，而年青人就业机会受AI冲击最为严重，不过，那些年长劳动力，他们积累了丰富的工作经验，掌握工作上的「诀窍」和敏锐「直觉」，这些劳动力受AI的在职影响较小，甚至一些高层次工作需求，不减反增。
高层次工作需求增加，笔者相信，最主要原因，正如之前文章对「IT三类角色」的分析，即「功能性IT」、「网络性IT」和「企业式IT 」。其中「企业式IT 」是一个很好的分析角度。当企业引入AI，希望藉新技术提高公司盈利和营运效率，必须通过「企业式IT」方式，亦即透过技术设计，对企业整体作业流程作全盘规划和重新铺排，从回顾检视公司的所有工序，到相关持份者，以至工作流程与生产程序的重组与分配，这样才能增强员工效率的同时；亦能真正改善企业的营运效率，增强盈利能力，发展得以更上一层楼。
掌握AI与商业配合
很显然，「功能性IT」，亦即只聚焦个人能力、针对个体效率提升、给员工带来工作便利，这种功能性作用，是无法取得上述成果的。企业所需要的，是那些具设计能力的人力资本，掌握把AI设计融入企业本身的业务营运基础、模式或价值里。换言之，所需要的人力，不是纯粹认识和懂得运用AI技术那么简单，而是需要掌握AI与商业配合这个最困难，也最具挑战的关键节点。
懂得把AI和商业配合的人才，必须对企业经营的特性有深厚认识；也充份了解公司的发展重点和短板；亦掌握如何透过AI将这些短板补足，转危为安，最终重新设计整个企业营运平台，令营运更有效率、更具营利能力。然而，有效完成这些工作任务，绝非仅具入门级工作能力的员工可以胜任。
年青人如何提升自身在职场的竞争力？很显然，懂得AI只是基础性技能。随着AI应用普及，懂得操作AI技术应用，相信不再是职场上「吃香」的竞争优势。
值得一提，撰写报告的学者Erik Brynjolfsson强调，把人手工作自动化虽可以节约成本，却无法创造价值。真正有价值的，是借助AI拓展人类的能力边界。
「AI＋」加速就业技能升级
从历史发展经验看到，互联网面世，以及在上世纪九十年代至2000年代早段的科网热潮岁月，懂得电子商贸或互联网技术，当时一度成为个人就业的竞争优势。不过，随着科网发展，技术应用开始渗透到社会，尤其是内地积极推动发展「互联网＋」，依托互联网信息技术，不断推动互联网与传统产业联合，优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径，去完成经济转型和升级。发展至此，懂得互联网技术或一些科网技术应用，在劳动力市场上几乎已完全没有任何竞争优势。
同样道理，笔者认为AI亦会沿着类似方向发展。在目前一刻——相信会相当短暂，员工在AI应用方面的技能，尚可在就业市场上取得个人竞争优势，但中长期而言，随着AI技术在不同行业扩展应用，渗透到社会各个环节，「AI＋」的发展结果，恐怕将使这种能力加速失去竞争优势，在未来职场不再「无往而不利」。
深耕AI 有效配合商业能力
从发展趋势观察，未来在职场上最主要的竞争优势，是需要了解AI技术工具如何与机构业务配合，即亦上文提到「企业式AI」的设计性能力；了解公司行业和公司本身商业模式的长短处，以及与其他外部机构互动，并能因应政策环境变化作出有效配合，把AI引入到这个大场景里，在企业或机构中充份地进行「内化」（internalized），这种技能才能够提升个人在未来就业市场的竞争优势和价值。
值得一提，内地过去大力推动「互联网＋」，如今也在积极推动 「AI＋」，而且其前进步伐相当急速，因此，纯粹AI 应用技能的竞争优势，笔者认为，在时间上会非常短暂，因此，青年学生或读者不要期望目前所拥有的AI 应用能力，可以继续在未来就业市场长期取得在工资上的溢价。随着「AI＋」快速发展，这个溢价预料会很快收缩。
总括来说，建构个人就业竞争优势，从学习角度看，功能性AI只是基本功，AI技术的应用，只是基础性第一步，下一步必须积极思考，如何把AI引入自己有兴趣发展的专业范畴，打下未来就业竞争优势基础，然后深耕掌握AI技术与商业结合，把AI技术在企业或机构进行有效「内化」的工作能力。