刊於《信報》，2025年6月23日
衡量AI成效 端視提升生產力
許佳龍
科大商學院署理院長；資訊、商業統計及營運學系講座教授；艾禮文家族商學教授
國家工業和信息化部直屬單位——中國電子信息業發展研究院𣄃下信息產業研究所4月底發布了一份《人工智能賦能新型工業化：範式變革與發展路徑》報告（下簡稱《報告》）指出，（一）人工智能（AI）打破「虛擬和現實」的邊界；（二）突破時間與空間發展限制；（三）人工智能打通「供給和需求」的隔閡，推動組織管理變革，《報告》從這三大維度，剖析AI對製造業技術創新、生產製造和組織管理等範式變革的作用，給中國人工智能產業發展，提出方向性和實務性的路徑分析。
「互聯網＋」與「AI＋」
從宏觀角度看，AI的發展路徑很像當年政府提出的「互聯網＋」。隨着新科技發展，利用信息和互聯網平台，把互聯網與傳統行業融合，並利用互聯網技術所具備的優勢與特點，創造新的發展機遇，不僅推動傳統行業升級轉型；也把互聯網的創新成果，融合到經濟及社會各個領域，提升社會的創新能力和生產力，形成新的社會和經濟發展態勢。
目前，國家積極推動「AI＋」，無論從縱向或橫向的角度，都準備把AI應用進一步融入到社會各階層的不同發展板塊，最直接的目標，是提升對整體經濟的貢獻。然而，AI 廣泛應用對整體經濟貢獻的「來源」，筆者認為這一點至為關鍵，很值得「拆解」進行分析。
可以看到，隨着大語言模型DeepSeek面世，AI大模式的應用成本可大幅下降，的確有助AI進一步普及應用。《報告》強調，「AI 作為當代的通用性技術，成本和門檻降低，為賦能千百行業打開新空間」 。事實上，AI的普及應用，無疑是推動和落實AI＋的先決條件。
同當年互聯網＋的發展經驗一樣，要形成聯網＋這個應用和場景，必須要有基礎建設，當年的互聯網＋基建，就是互聯網本身和智能手機。目前AI＋所需要的基礎建設，除包括已有的互聯網外，還有AI大模式訓練和投入，當然算力也很重要。
以盈利公式探測成效得失
拆解AI應用對經濟貢獻的源頭動力，我們可以借助商學的基礎教材——無論是對一間機構或一個國家經濟體來說，所着眼之處，是「盈利」，而盈利的形成結構，來自兩部分，一部分是收入，另一部分是支出。在損益表上體現為「利潤＝收入—費用」這條簡單公式。
AI＋這個大發展方向，對整體經濟作出貢獻，關鍵是能夠助力提高國家的產出。在這個設定下，我們便可以利用上述公式進行分析。若AI能大量地投入到日常的應用，例如目前物流業應用AI，去優化供應鏈中貨物的流動；客戶服務應用聊天機器人；在營銷推廣和金融分析上，應用AI撰寫報告；利用大模型生成文字、圖像和視頻等，這些AI應用，都減少經濟行為體工作所需的時間或工作技能流程。從經濟學角度看，就是減低了成本。投入AI可以降低成本。
再看深一層，所節約的生產投入成本，對經濟績效產生正面影響，取決於經濟行為體把所節約的時間成本或技能流程，能否轉化為具生產性的活動，增加了生產力，取得新增生產力的收益。以個人為例，若應用AI縮短了完成工作任務的時間，但卻把節省了的時間不事生產性活動，平白浪費了，對此個人來說，他沒有增加收入。對經濟體而言，效果亦相同。
AI應用要提升國家的生產力，最重要一點，是利用AI所釋放出來的人力時間和生產投入要素，必須投放到可增加價值的地方。
壓低開支提高收入之道
按上述盈利公式，第一，從壓低成本角度看。若AI本身減少了員工（經濟行為體）的工作時間，使得公式中的支出部分有效降低，此取決於所節約工作時間所騰出的生產力，能夠用於其他生產性活動。
第二，提升收入的部分。當公司員工裝備了AI（擁有相關技能和裝置），之能夠提升公司的收入，關鍵取決於能夠把個人的「工作量」擴大。譬如，一名市場推廣員工過去每周只完成三份營銷報告，有了AI協助，可以增加至每周完成十份，且該員工騰出時間所增加的報告具有價值，促進了顧客的消費行為或意欲。
騰出的生產力轉化為額外收入
換言之，員工所增加的工作量是否具價值，能否把騰出來的生產力，轉化為公司的實質性「額外收入」，這一點很重要。有價值才能增加公司的收入，如果所增加的報告，對提升消費者購買公司產品的動力毫無作用，則這些由AI應用所節約僱員工作時間的生產力，便對公司盈利起不到正面作用。
在國家或經濟體層面，效果亦相似。AI應用得以提升國家的經濟增長，進一步升級發展，很大程度取決於由AI所激發的創新性活動，以及AI釋放出來的生產力，放置到有價值的真正社會應用需求上，有效從應用中得到實質性的「額外收入」。
對公司來說， AI的投入能夠取得「額外收入」，有兩方面考慮。從微見著，由此也可推衍在經濟體層面AI普及應用取得成效，所須考慮的要點。囿於篇幅，另文討論。