刊于《信报》，2025年6月23日
衡量AI成效 端视提升生产力
许佳龙
科大商学院署理院长；信息、商业统计及营运学系讲座教授；艾礼文家族商学教授
国家工业和信息化部直属单位——中国电子信息业发展研究院𣄃下信息产业研究所4月底发布了一份《人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径》报告（下简称《报告》）指出，（一）人工智能（AI）打破「虚拟和现实」的边界；（二）突破时间与空间发展限制；（三）人工智能打通「供给和需求」的隔阂，推动组织管理变革，《报告》从这三大维度，剖析AI对制造业技术创新、生产制造和组织管理等范式变革的作用，给中国人工智能产业发展，提出方向性和实务性的路径分析。
「互联网＋」与「AI＋」
从宏观角度看，AI的发展路径很像当年政府提出的「互联网＋」。随着新科技发展，利用信息和互联网平台，把互联网与传统行业融合，并利用互联网技术所具备的优势与特点，创造新的发展机遇，不仅推动传统行业升级转型；也把互联网的创新成果，融合到经济及社会各个领域，提升社会的创新能力和生产力，形成新的社会和经济发展态势。
目前，国家积极推动「AI＋」，无论从纵向或横向的角度，都准备把AI应用进一步融入到社会各阶层的不同发展板块，最直接的目标，是提升对整体经济的贡献。然而，AI 广泛应用对整体经济贡献的「来源」，笔者认为这一点至为关键，很值得「拆解」进行分析。
可以看到，随着大语言模型DeepSeek面世，AI大模式的应用成本可大幅下降，的确有助AI进一步普及应用。《报告》强调，「AI 作为当代的通用性技术，成本和门坎降低，为赋能千百行业打开新空间」 。事实上，AI的普及应用，无疑是推动和落实AI＋的先决条件。
同当年互联网＋的发展经验一样，要形成联网＋这个应用和场景，必须要有基础建设，当年的互联网＋基建，就是互联网本身和智能手机。目前AI＋所需要的基础建设，除包括已有的互联网外，还有AI大模式训练和投入，当然算力也很重要。
以盈利公式探测成效得失
拆解AI应用对经济贡献的源头动力，我们可以借助商学的基础教材——无论是对一间机构或一个国家经济体来说，所着眼之处，是「盈利」，而盈利的形成结构，来自两部分，一部分是收入，另一部分是支出。在损益表上体现为「利润＝收入—费用」这条简单公式。
AI＋这个大发展方向，对整体经济作出贡献，关键是能够助力提高国家的产出。在这个设定下，我们便可以利用上述公式进行分析。若AI能大量地投入到日常的应用，例如目前物流业应用AI，去优化供应链中货物的流动；客户服务应用聊天机器人；在营销推广和金融分析上，应用AI撰写报告；利用大模型生成文字、图像和视频等，这些AI应用，都减少经济行为体工作所需的时间或工作技能流程。从经济学角度看，就是减低了成本。投入AI可以降低成本。
再看深一层，所节约的生产投入成本，对经济绩效产生正面影响，取决于经济行为体把所节约的时间成本或技能流程，能否转化为具生产性的活动，增加了生产力，取得新增生产力的收益。以个人为例，若应用AI缩短了完成工作任务的时间，但却把节省了的时间不事生产性活动，平白浪费了，对此个人来说，他没有增加收入。对经济体而言，效果亦相同。
AI应用要提升国家的生产力，最重要一点，是利用AI所释放出来的人力时间和生产投入要素，必须投放到可增加价值的地方。
压低开支提高收入之道
按上述盈利公式，第一，从压低成本角度看。若AI本身减少了员工（经济行为体）的工作时间，使得公式中的支出部分有效降低，此取决于所节约工作时间所腾出的生产力，能够用于其他生产性活动。
第二，提升收入的部分。当公司员工装备了AI（拥有相关技能和装置），之能够提升公司的收入，关键取决于能够把个人的「工作量」扩大。譬如，一名市场推广员工过去每周只完成三份营销报告，有了AI协助，可以增加至每周完成十份，且该员工腾出时间所增加的报告具有价值，促进了顾客的消费行为或意欲。
腾出的生产力转化为额外收入
换言之，员工所增加的工作量是否具价值，能否把腾出来的生产力，转化为公司的实质性「额外收入」，这一点很重要。有价值才能增加公司的收入，如果所增加的报告，对提升消费者购买公司产品的动力毫无作用，则这些由AI应用所节约雇员工作时间的生产力，便对公司盈利起不到正面作用。
在国家或经济体层面，效果亦相似。AI应用得以提升国家的经济增长，进一步升级发展，很大程度取决于由AI所激发的创新性活动，以及AI释放出来的生产力，放置到有价值的真正社会应用需求上，有效从应用中得到实质性的「额外收入」。
对公司来说， AI的投入能够取得「额外收入」，有两方面考虑。从微见着，由此也可推衍在经济体层面AI普及应用取得成效，所须考虑的要点。囿于篇幅，另文讨论。