消費者如何從其消費經驗中學習?想像一下,初為人父人母者不得不在幾乎毫無先前知識的情況下初次選購紙尿片的情形。在隨後數周和數月裡,他們通過自己的經驗了解到各種品牌的更多情況,此時就會面臨“戰略選擇”。換言之,他們可以保守地“挖掘”現有的知識,選擇目前為止最有吸引力的品牌。他們也可以進一步“探索”,試用目前不夠理想但也許用過之後便覺得很好的品牌,以便將來作出更知情的決定。
以往的研究人員已經開發出理論性很強的數學模型,來模擬消費者這種“挖掘”與“探索”抉擇。這些模型對營銷很重要,能幫助學者和營銷人員理解消費者的動態消費行為和相應的營銷策略。但其弊端往往是問題過於復雜,且解決方法非常耗時。用於這些模型的動態優化極難得出理論的最優方案。研究人員不得不依賴近似解,而動態優化中的“維數的魔咒
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