會展旅遊＋盛事 可持續強力吸客

刊於《經濟日報》，2026年8月28日

會展旅遊＋盛事 可持續強力吸客

金思遠

科大商學院商業及社會數據分析中心研究學者

財政司司長陳茂波日前透露，今年上半年，在香港會展以及亞洲國際博覽館舉辦逾170項活動，吸引了約350萬人次參與。在會展旅遊和盛事經濟刺激下，今年首七個月，訪港的商務和觀光旅客人次已達3122萬，按年上升12%，反映香港旅遊業持續穩步增長；文化體育及旅遊局局長羅淑佩更表示，有信心全年旅客訪港數目能達到5380萬人次目標。

陳茂波強調，香港成為會議展覽之都，主要得益於香港作為連接內地與國際市場的門戶、發達的商貿網絡，以及高效便捷的國際交通優勢。事實上，根據我們大數據模型早前的分析，交通便利性帶來了持續增長動能（Transportation Accessibility as a Continued Driver），是推動旅遊業復蘇的關鍵因素（見本欄〈文娛創新體驗 吸旅客「多留一晚」〉一文，刊2025年11月7日）。

快捷通關可增內地客源

截至目前，交通便捷性仍然是旅客樂意來港觀光和購物的主要考慮因素。據我們的最優模型測算，8月份香港酒店入住率約 86.9%，SHAP（SHapley Additive exPlanations）歸因分析顯示，主要正向貢獻來自小紅書 OTA 交通聲量（+2.96），可見交通因素的正面作用。

入境處處長郭俊峯指出，新皇崗口岸開通後，料可日均應付約20萬至30萬人次，有助分流其他口岸的部分人流，有效提高跨境交通銜接效率，相信有助吸引更多內地旅客入境。

根據慧科-科大旅遊指數模型測算，2026年8月至10月的旅遊指標，有關數據請參看附表，內文不贅述。補充說明一點，8月至10月這段時期涵蓋了暑假末段、中秋節以及十一黃金周等重要節點。

細看當月的市場趨勢，社交媒體數據顯示，7月經廢文分類後納入統計的有效聲量為 216,892 條，較 6 月的163,931 條增長 32.3%。其中OTA渠道 200,353 條（佔 92.4%），微博 16,539 條（佔 7.6%）。當中，OTA 話題結構以景點 79,137 條（39.5%）、購物 43,723 條（21.8%）、設施 36,079 條（18.0%）、交通 18,947 條（9.5%）為主。按月增幅集中於微博端，當地社群正面聲量增長263.2%、景點增長 127.8%、設施增長127.2%、交通增長100.2%；OTA 端景點、設施、購物分別增長 43.7%、38.3% 與 35.0%。這些數據可供業界部署業務參考。

目前，值得關注的市場挑戰有三點。

客量預測背離歷史季節性走勢

（一）訪客量預測與近三年季節性的走勢規律存在背離。模型給出的8月訪客量286萬人次，較 7月實際的 360.46 萬人次下降 20.8%；按過去歷史季節性規律，即2023、2024、2025 三年 7 月至 8 月的實際按月比較，分別錄得+15.4%、+16.5% 與 +20.3%，均為上升。我們以 8 月首 8 天內地訪客 1,268,455 人次為輸入，用「最小平方法回歸」（Ordinary Least Squares Regression）模型測算，給出當月訪客達 371.86 萬人次，與隨機森林（Random Forest）結果相差約86 萬人次，出現顯著差距，意味模型未能準確捕捉市場的最新變化。建議在 8 月出入境實際數據公布後進行滾動校核。

（二）從統計視角分析，訪客量分項的歷史誤差，明顯高於酒店入住率與酒店均價兩項。最優模型當月訪客量按加權「平均絕對百分比誤差」（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）數值為 0.201523，次月與第三個月數值分別為 0.121612 與 0.086284；相較之下，酒店入住率三期 MAPE 數值介於0.020964至0.028016；房價介於 0.053490 至 0.071021。MAPE數值愈低，表示模型的預測精準度愈高。因此，就本期而言，大數據分析所得入住率與房價結論的穩定性，高於訪客量，訪客量數值宜作區間參考。

（三）外部變量方面，模型採用的匯率為7月末1港元兌 0.8608 人民幣，較上月採用的 0.8653 小幅走弱，模型已將匯率變動因素納入預測；另一方面，9 月內地因為有法定假日（中秋節，9 月 25 日），是以節假日變量取值為 1，讓模型自動加上節日帶來的修正項進行預測。值得一提的是，目前高溫和環境因素對外出旅遊也有影響。房價歸因中，我們使用的前一年9月香港月均氣溫29.3℃為負向項，換言之，這個 29.3℃在 SHAP 或歸因矩陣中，是一個把預測值往下壓低（負向項）的因素；而鄰近香港的深圳，其7月環境PM2.5 換算成香港值為 9.39，數據在空氣質素指標中屬於良好，給預測加分。這些外部因素變動對預測的影響，都需要留意。

展望9至10月趨勢

總體來說，我們根據酒店入住率、酒店價格及訪客量的指數變化，展望未來的發展趨勢。

首先，在酒店入住率方面，8 月至 10 月期間出現「價量分化」，指數從 8 月95.01（入住率86.9%）逐步回落到 9月的93.42（入住率85.4%）和 10月的 92.83（入住率84.9%）；但酒店房價指數卻由8月的92.45（房價1272元）微升至9月的92.52（房價1273元），並在10月升至 95.92（房價1319元），為三個月中最高。

再看訪客量變化，訪客量指數在9月升至74.73（數量318萬）後，10 月回落至 72.47（數量308萬）；綜合指數 9 月為83.85、10 月為83.43，均高於 8 月的 80.44；但「十一黃金周」的 10月份，旅客料較9月中秋節前後為少。

根據訪客量與酒店市場的表現變化，反映中秋節和十一國慶黃金周這兩個時間節點可能出現不同的消費模式。9 月訪客量指數升至三個月最高（74.73），但酒店入住率卻在下跌，意味9 月（中秋節前後）所吸引的，可能是「當天往返、不過夜」的內地短途遊客，支撐訪客量，但對酒店業的貢獻有限。

10月份，訪客量指數雖然回落到 72.47，但酒店房價升至3個月最高，可以說反映 10 月（十一黃金周）的訪客中，「遠程、過夜」的旅客比例顯著增加。雖然總人數減少，但旅客在香港停留時間長，對酒店房間形成剛性需求。

總括來說，模型的預測數據可供各持份方參考。就整體市場而言，下半年在會展旅遊和連串盛事支持下，入境旅遊市場可望進一步穩定增長。