会展旅游＋盛事 可持续强力吸客

刊于《经济日报》，2026年8月28日

会展旅游＋盛事 可持续强力吸客

金思远

科大商学院商业及社会数据分析中心研究学者

财政司司长陈茂波日前透露，今年上半年，在香港会展以及亚洲国际博览馆举办逾170项活动，吸引了约350万人次参与。在会展旅游和盛事经济刺激下，今年首七个月，访港的商务和观光旅客人次已达3122万，按年上升12%，反映香港旅游业持续稳步增长；文化体育及旅游局局长罗淑佩更表示，有信心全年旅客访港数目能达到5380万人次目标。

陈茂波强调，香港成为会议展览之都，主要得益于香港作为连接内地与国际市场的门户、发达的商贸网络，以及高效便捷的国际交通优势。事实上，根据我们大数据模型早前的分析，交通便利性带来了持续增长动能（Transportation Accessibility as a Continued Driver），是推动旅游业复苏的关键因素（见本栏〈文娱创新体验 吸旅客「多留一晚」〉一文，刊2025年11月7日）。

快捷通关可增内地客源

截至目前，交通便捷性仍然是旅客乐意来港观光和购物的主要考虑因素。据我们的最优模型测算，8月份香港酒店入住率约 86.9%，SHAP（SHapley Additive exPlanations）归因分析显示，主要正向贡献来自小红书 OTA 交通声量（+2.96），可见交通因素的正面作用。

入境处处长郭俊峯指出，新皇岗口岸开通后，料可日均应付约20万至30万人次，有助分流其他口岸的部分人流，有效提高跨境交通衔接效率，相信有助吸引更多内地旅客入境。

根据慧科-科大旅游指数模型测算，2026年8月至10月的旅游指针，有关数据请参看附表，内文不赘述。补充说明一点，8月至10月这段时期涵盖了暑假末段、中秋节以及十一黄金周等重要节点。

细看当月的市场趋势，社交媒体数据显示，7月经废文分类后纳入统计的有效声量为 216,892 条，较 6 月的163,931 条增长 32.3%。其中OTA渠道 200,353 条（占 92.4%），微博 16,539 条（占 7.6%）。当中，OTA 话题结构以景点 79,137 条（39.5%）、购物 43,723 条（21.8%）、设施 36,079 条（18.0%）、交通 18,947 条（9.5%）为主。按月增幅集中于微博端，当地社群正面声量增长263.2%、景点增长 127.8%、设施增长127.2%、交通增长100.2%；OTA 端景点、设施、购物分别增长 43.7%、38.3% 与 35.0%。这些数据可供业界部署业务参考。

目前，值得关注的市场挑战有三点。

客量预测背离历史季节性走势

（一）访客量预测与近三年季节性的走势规律存在背离。模型给出的8月访客量286万人次，较 7月实际的 360.46 万人次下降 20.8%；按过去历史季节性规律，即2023、2024、2025 三年 7 月至 8 月的实际按月比较，分别录得+15.4%、+16.5% 与 +20.3%，均为上升。我们以 8 月首 8 天内地访客 1,268,455 人次为输入，用「最小平方法回归」（Ordinary Least Squares Regression）模型测算，给出当月访客达 371.86 万人次，与随机森林（Random Forest）结果相差约86 万人次，出现显著差距，意味模型未能准确捕捉市场的最新变化。建议在 8 月出入境实际数据公布后进行滚动校核。

（二）从统计视角分析，访客量分项的历史误差，明显高于酒店入住率与酒店均价两项。最优模型当月访客量按加权「平均绝对百分比误差」（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）数值为 0.201523，次月与第三个月数值分别为 0.121612 与 0.086284；相较之下，酒店入住率三期 MAPE 数值介于0.020964至0.028016；房价介于 0.053490 至 0.071021。MAPE数值愈低，表示模型的预测精准度愈高。因此，就本期而言，大数据分析所得入住率与房价结论的稳定性，高于访客量，访客量数值宜作区间参考。

（三）外部变量方面，模型采用的汇率为7月末1港元兑 0.8608 人民币，较上月采用的 0.8653 小幅走弱，模型已将汇率变动因素纳入预测；另一方面，9 月内地因为有法定假日（中秋节，9 月 25 日），是以节假日变量取值为 1，让模型自动加上节日带来的修正项进行预测。值得一提的是，目前高温和环境因素对外出旅游也有影响。房价归因中，我们使用的前一年9月香港月均气温29.3℃为负向项，换言之，这个 29.3℃在 SHAP 或归因矩阵中，是一个把预测值往下压低（负向项）的因素；而邻近香港的深圳，其7月环境PM2.5 换算成香港值为 9.39，数据在空气质素指针中属于良好，给预测加分。这些外部因素变动对预测的影响，都需要留意。

展望9至10月趋势

总体来说，我们根据酒店入住率、酒店价格及访客量的指数变化，展望未来的发展趋势。

首先，在酒店入住率方面，8 月至 10 月期间出现「价量分化」，指数从 8 月95.01（入住率86.9%）逐步回落到 9月的93.42（入住率85.4%）和 10月的 92.83（入住率84.9%）；但酒店房价指数却由8月的92.45（房价1272元）微升至9月的92.52（房价1273元），并在10月升至 95.92（房价1319元），为三个月中最高。

再看访客量变化，访客量指数在9月升至74.73（数量318万）后，10 月回落至 72.47（数量308万）；综合指数 9 月为83.85、10 月为83.43，均高于 8 月的 80.44；但「十一黄金周」的 10月份，旅客料较9月中秋节前后为少。

根据访客量与酒店市场的表现变化，反映中秋节和十一国庆黄金周这两个时间节点可能出现不同的消费模式。9 月访客量指数升至三个月最高（74.73），但酒店入住率却在下跌，意味9 月（中秋节前后）所吸引的，可能是「当天往返、不过夜」的内地短途游客，支撑访客量，但对酒店业的贡献有限。

10月份，访客量指数虽然回落到 72.47，但酒店房价升至3个月最高，可以说反映 10 月（十一黄金周）的访客中，「远程、过夜」的旅客比例显著增加。虽然总人数减少，但旅客在香港停留时间长，对酒店房间形成刚性需求。

总括来说，模型的预测数据可供各持份方参考。就整体市场而言，下半年在会展旅游和连串盛事支持下，入境旅游市场可望进一步稳定增长。