价格通常是搜寻书籍等同類产品的主要目标。然而，对于搜寻差异化产品（如耐用消费品）这种更复杂的过程，人们知之甚少。 Bart J. Bronnenberg、金埈范和Carl F. Mela通过研究消费者对数码相机的网上搜索行为来着手弥补这一差距。他们研究消费者如何搜寻相对昂贵和差异化的耐用品，归纳搜索范围，搜索结果对个人选择的参考价值，搜索如何随时间变化，以及消费者使用哪些搜索策略查找与决策有关的信息。他们使用庞大的数据集来做到这一点，该数据集能捕捉详细的消费者搜索和属性信息。

他们发现数码相机的在线搜索范围很广，涉及产品、卖家和时间。购买数码相机前，消费者在两周内六次上网，平均进行14次在线搜索，浏览三个品牌、六个型号和四个领域。即使搜索活动广泛，搜索也仅限于极小的产品范围，并且所选相机几乎总是处于搜索到但未选中的相机所跨越的“子空间”中。甚至在早期搜索过程中也是如此，而在后期搜索过程中更是如此。此外，消费者通常会重新审视先前已经搜索过的替代品。近三分之一的搜索是重新审视，这种行为在最终选择替代品的人中最突出。大约70%的消费者只在一家网上零售商搜索他们在线购买的相机。因此，消费者先选择一个特定的相机型号，然后再在各家零售商中对比这款相机的“定价”，这种做法并不常见。相比之下，消费者在给定的零售商搜索不同的相机是很常见的。

消费者从上和下两方面“放大”属性级别（产品功能的类别）。同时，已搜索的平均属性级别在整个搜索过程中仍然接近常数。其他动态因素在搜索过程中显而易见。所选择的替代品是“发现的”，即最先搜索过，后来在搜索范围内。接下来，消费者倾向于在较早的搜索阶段使用更通用的关键词，稍后改用具体的关键词。最后，搜索页面之间相隔的日历时间随着选择时间的临近而加速：换言之，搜索第一台相机所耗费的时间比搜索最后一台相机长。

搜索过程中显露的偏好与选择所透漏的偏好非常相似，这一事实意味着搜索对于发现偏好是有用的。营销人员可以使用这些信息来更好地预测购买情况，并提出对消费者和企业均有利的建议。企业或许可以使用早期搜索历史来定向发送讯息，并随着搜索的进行而更好地推荐替代品。