刊于《经济日报》，2026年6月26日
培育判断力应变AI时代挑战
黄昊
科大商学院会计学系教授兼系主任
人工智能（AI）的应用如今无远弗届，每隔一段时间，即有新的研究指出，AI不断取代更多人手的工作。这些研究的评估基础，往往聚焦于AI所具备替代人手的能力。不过，笔者认为，这个评估方式并不全面，因为问题不在于AI是否拥有胜任这项工作的技能，更关键的是，AI所做的工作成果是否「获信任」。譬如，一个语言大模型，可在几秒钟内生成一份洋洋洒洒的详细报告；或对某事件作出头头是道的分析。但看深一层，AI输出的「结果」，对一般人来说，很难判断其内容对错，哪些地方对？哪些地方错？因此，「能力」并非关键，「信任」才是问题的根本。
判断力最关键
过往，对职工来说，写好一份工作报告，的确有不菲的成本，包括时间成本。目前使用AI来生成，成本极低。但对AI生成「结果」的质量作出判断，AI此刻显然仍无法胜任。事实上，有不少工作需要人类作出质量判断，例如核数师、医生和工程师等。一份会计报告，需要核数师核定计算无误；医生诊治开出药方，病人愿意服药，是出于对医生病情判断的信任；工程师验证设计图的结构，大家相信工程师的判断，可确保建筑物或桥梁不会倒塌。若然让AI来生成审计报告、开出诊治处方、绘制结构图则，当这些AI的「输出」内容出错了，AI本身却无须承担任何责任。
因此，对机器输出的结果作出质量判断、核实，这种判断力才最关键。然而，人类对事物作出有效判断的能力，并非天生而来，而是需要后天不断培育。社会的教育系统，正正是致力培育学子的正确识见和判断力。
很显然，学生进入大学阶段，仍缺乏对相关学科的专业判断力，无法作出对或错的判断。经过四年学习，从学习过程中厚积薄发，所积累的智慧和识见，逐渐形成判断力，能够对相关事物作出对或错的判断，这是大学教育目标的精粹所在。
AI孕育不出人类判断力
从判断力培育的角度看，若学员孕育出判断力的学习过程被剥夺，他们便无法培养出自身的判断力。对AI输出的对或错，亦无法作出有效判断。引伸来说，若学生在学习过程中，使用AI系统而不去培养出自身的判断力，此举也意味AI代替了学生的学习，结果，学生便无法在这个AI系统中培养出判断力。
事实上，学习的全程，需要通过「试错」（trial and error），是不断尝试各种可能性、在错误和失败中吸取教训，最终找到正确答案的经验探索，而纠正学生的错误，无疑是教师的工作。假如这个任务完全交由AI负责，而AI所作的判断有时对，有时错，学生根本无法取得确切的回馈答案，从而透过正确的知识积累，培养出判断力；所学也永远无法超出这个机器所给出答案的界限，提升自己达致专家的水平，结果亦达不到雇主对雇员的专业水平要求。
教育需与时并进
此举不仅影响大学毕业生；也触及大学的层面。迄今，大学向毕业生发出的毕业证书或课程文凭，无异是向外界包括雇主表明，大学已对这名毕业生的能力作出了合格检验——学生通过学习，已拥有对事物质量优劣与对错的判断能力。若果学生在学习过程中，AI在很大程度上取代了学生的学习，则这张证书或文凭，便不能如实反映学生的能力；毕业证书所代表学生拥有合格判断力的信号，再也不具意义，证书也出现「贬值」；社会最终亦对大学颁授的学位和教育功能有所怀疑。
另一方面，在就业市场上，雇主可能不再根据大学学位资格来录取员工，而是以亲朋介绍的方式，用人际网络作聘用渠道，或者以自行检测的标准作衡量。至于获聘用的毕业生员工，从机构的角度说，员工入职，也需要经过培训，跟学校培育学员培养判断力的本质无异。若机构也以AI来代替其初级员工培养判断力的学习过程，则员工也无法培养出判断力，遑论超越初级工作的角色，踏上晋升之路，获得出掌更高层级工作的能力和机会。在这种情况下，机构的高层人才从何而来？
事实上，对于需要对工作进行验证核实的行业来说，像法律、医疗和金融领域，若入门工作员工未能获得经验积累和有效培训，则高层级工作岗位的人才最终难免出现供应短缺，更重要的一点是，这些行业的工作成果，所需要的优质信任程度凌驾于 AI之上。
AI无法取代人类判断力
因此，笔者相信，AI取代人手的工作岗位，范围有所限制，因为很多工作的成果需要质量检验、问责和判断力，这些工作要素，机器是无法完全取代人力的。
随着AI在各行业的普及应用，在教育工作上，笔者认为，下一代学员的学习重点之一，是获取判断AI输出内容质量的能力。因此，大学提供的课程，设计重点不光是教导学生如何生成问题答案，而是培育学生能够判断AI输出答案的质量。笔者供职的科大商学院，目前正针对「AI准备度」（AI Readiness），对所有课程进行检讨。首先，检视教导方法和内容，是否切合时代发展需要，能否让学生学以致用；第二，培训学生既能掌握AI应用的技能，更重要的是，对AI输出答案的对错等质量具有判断力；第三，在评核学生学习成效方面，会更新考核模式，在假设学生熟悉AI应用的前提下，会仔细检查和防止学生利用AI技能，来避过校方的严格考核，以确保发出的毕业证书或文凭，具有如实反映学生真实能力的信号，予雇主充足的信心和信任。
总括来说，AI有能力完成人类多种工作，给劳动力市场带来冲击，只是表层的看法，更重要的是，人类的判断力是AI无法取代的，在这个基础上，透过人机配合和协作，引导AI朝正确和健康的方向发展。