刊于《信报》，2026年6月22日
知识迭代加速 重整教与学内涵
许佳龙
科大协理副校长（学术发展）；信息、商业统计及营运学系讲座教授；艾礼文家族商学教授
人工智能（AI）高速发展，影响无远弗届，并带来了很多崭新且普及应用。过往，人们与计算机系统沟通，必须学晓一些相关专业的程序编程、专业指令或软件界面操作知识，才能成功与计算机互动，这些专业软件界面知识往往为「专一性」，即每个不同软件或应用，都需要我们学习各自不同的新内容。
然而，目前兴起的生成式AI，大家运用自然语言，即可通过自然语言作出不同指令，随后，AI代理式机器人便会自动按照自然语言的语意和内容，去全面搜罗相关的应用软件，让该些软件发出适当指令，去完成任务，用户完全可以跨过学习专业编程、或学习软件界面特殊知识的「关卡」，直接同计算机系统互动，获得互动所希望得到的服务要求效果。这个划时代突破，大大减低了人类与计算机互动的成本。
编程还需要学习吗？
回顾过往，人们学习计算机系统应用或电子计算技术的专业课程，所花的学习时间，几乎完全在学习程序编程、软件界面应用知识之上，具备这些「专一性」知识，才能与计算机有效沟通。然而到了今天，人工智能最大的创新性突破，就是打破了必须学习软件界面专业知识这个中间层「关卡」，能够使用自然语言直接进入计算机运作的生态环境，与计算机系统有效互动，从而大大提升了个人做事或工作的能力与效率。
AI发展到如今一步，不少人疑惑，既然使用自然语言下达指令， 生成式AI这个代理工具便可以完全作出配合，用户即可应用到各种不同的应用程序，不必预先学晓编程和掌握软件界面的操作知识，这样一来，学员还有需要「殚精竭虑」去学习编程或软件界面知识吗？
问题显然触动到一个更深刻的知识更新与迭代问题。这一点也是本文讨论的重心。笔者认为，对于问题答案，读者千万不要轻率地作出条件反射式的判断和结论。
人类智力弱化风险
笔者曾撰文多次提出（如本栏〈AI狂潮 人类独立分析绝不可弃〉一文，刊2025年8月 11日），若人类处理事情或问题解答过度依赖AI，长远来说，有可能导致人类认知力、判断力、创造力、感知力逐渐萎缩，是以必须警惕人类智能弱化，思维浅表化的这个风险。我们必须正确认识到，人类持续学习的必要性。如今教育工作者的关注重点，不是教导学员如何把任务有效交付AI 处理，而是需要了解在AI时代之下，如何把所传授的基础知识进行更新迭代，与时并进，完善时代崭新基础知识的应用组合。
记得二十多年前，谷歌搜索引擎尚未面世遑论普及之前，即使是大学，也多采用闭卷式考试，去检测学生的学习成绩和效果。闭卷式考试要求考生在无课本、笔记或其他数据辅助下回答试题，检测考生的知识内化程度，能够把多少相关知识储记于脑海之中，侧重考核学员的记忆力。但随着谷歌搜寻的广泛应用，闭卷式考试的形式便显得过时，因为获取数据性知识，无论数量多少，应用计算机搜寻功能即可轻易获得，使记忆力在知识应用上的重要性和作用递减，因此，闭卷式考试的形式逐渐受到淘汰，不少学校如今已鼓励采用开卷式考试，重点在考核学员的分析能力。
AI辅助人类提升分析与创新力
不过，我们今天应用AI时，AI也可以给我们进行分析，给出分析答案，从而衍生了新一波的冲击。出现这个后果，实在有需要回到笔者一直提出的一个根本性观点初衷，即人类自身的分析能力是否适宜随意「外包」，假手于人工智能，让AI 进入人类的分析与深层思想领域？
于目前一刻，笔者依然对此甚有保留，因为人类和人类社会进步和创新的关键推动力量，是建基于人类自身的分析能力，以及综合历史经验所得的智慧。若人类分析能力和综合历史发展经验的智慧，因「外包」而受到潜在削弱威胁，此举并不明智。
因此，在 AI时代，我们不要以为可以把很多知识的内容，都假手AI来生成。笔者认为，AI可作为辅助工具，协助人类提升自身的分析能力，以及融会贯通历史发展的经验，据此孕育出新的创新思想和分析，从而建构起新的知识层，有效去发掘出未来发展所需的时代知识与工具。
最近，有朋友经常问笔者，既然AI的能力如此强大，生成式AI更仿如一个「百晓生」，那么，大学今天还可以教授什么专业课程？笔者回答：在今天AI时代，的确有若干过往的基础知识不再需要，譬如计算器技术的一些程序语言编程、指令的文法内容，无可否认已经过时，今天，AI完全可以作出人手替代，自动完成编码，因而不再成为学习重点。
重整时代基础知识组合
笔者认为， AI如今具备分析能力，人类的分析要优胜于AI，必须融会古今、了解不同文化、综合不同族群思想之间的洞察能力，丰富本身的阅历，配合AI的分析工具，进一步把自身的视野、分析和创新能力加以提升。所以，笔者建议，正在学习的大学或中学学生，除了需要在专业学科上进修，自强不息，更重要的是，个人的人文素养和正确历史观十分重要。笔者经常鼓励身边的学生多阅读一些文学、历史甚至比较文学等人文学科书籍，培养个人成为较AI更为出色、更具识见的学员。
总括而言， AI时代的来临，加速了知识内容的更新和迭代，需要教育工作者及时对新时代基础知识课程的教授，进行重组与编排！