刊于《信报》,2026年3月9日

AI时代贫富不均剧化隐患

许佳龙

科大协理副校长(学术发展);信息、商业统计及营运学系讲座教授;艾礼文家族商学教授

国际信息技术咨询服务供货商Cognizant 最近发表的一份《新工作 新世界:人工智能正以超乎预期的速度重塑工作》(《New Work, New WorldHow AI is reshaping work faster than expected》)报告,指出当前AI取替人力,对工作岗位的调整,不再是渐进的过程,而是呈现出跃迁式的变化,以超出预期的速度推进。

研究发现,过去认为未受AI取替的「安全区」工作岗位,形势出现了显著变化。AI低暴露岗位占比从2023年的31%,下降至7%;高度暴露岗位占比,则从几乎为零跃升至30%,且暴露提升的年化速度,由2%加速至9%,使到2026年,93%的岗位将在不同程度上受到AI影响,原本预测这一水平要到2032年才会出现。对于这项研究结果,笔者并不感到惊讶。

AI重组职场结构 工时减少

过去,学术界和业界已有研究指出,AI技术和自动化,将会取代人力工作岗位,如今这份报告只不过提出,替代的速度比预期来得更快、更猛。然而,在笔者看来,整件事并没有那么简单。因为深入观察AI对人类社会和个体所产生的全面影响,须从多个维度来探究——

首先, AI 取代人力,有研究分析职场结构重组,受影响行业的劳动力面临失业威胁;另一方面,AI自动化技术替代了一些人类原来的工作任务,人类的工作时间也可得以减少。

关于人类的工作时间,据世界经济论坛过去发表的一项研究报告(This is how working hours have changed over time)指出,自19世纪末以来,每周工作时间的估算数据显示,在此期间(1870年至2000年)工作时长急剧下降。包括瑞士、意大利、比利时和法国等国家的全职员工每周的工作时间,比19世纪减少了20甚至30小时。

收入不平等曲线「U」型走势

诚然,在1870年前后发轫的「第二次工业革命」,电力的大规模应用、发明内燃机,人类得益于技术的协助,所需的工作时间确实持续下降了。

笔者记得父母这一代长辈于工厂做工,每天工作时间动辄1214小时,但随着生产技术进步,工人每天的工时,逐步下降到812小时。这显然是技术进步对提升生产效率,使个人可减少工时的发展结果。

不过,除了工时这个维度,究竟财富分配的变化又如何?随着经济发展架构改变、技术进步提升生产效率所增加的价值,却未必完全落在工人口袋里,而有一部分可能流到资方一边。笔者从另一组学者的研究数据中看到,在20世纪早期和中期,收入不平等现象显著下降。在许多国家,最富有的1%人群的收入份额,下降了一半甚至更多——从第一次世界大战前夕约占总收入的五分之一甚至四分之一,下降到20世纪70年代的十分之一或更低。

但从1980年代开始,许多高收入国家,包括美国、英国和意大利的所得收入不平等现象再次加剧,呈现「U」型走势。与此同时,也有国家在20世纪初中期经历了贫富差距缩窄,其后一直保持着相对稳定的不平等水平,呈「L」型走势,如日本、瑞典、西班牙、法国和荷兰。但即使如此,贫富出现显著差距,收入不平等的现象依然没有明显改善,趋势横行(参见图一及图二)。

贫富悬殊潜在恶化隐忧

从历史回顾角度看,技术进步或自动化提升生产效率,人类的工时减少,但增产的收入得益,并没有平均地分配到社会各个阶层中,相对形成两层面的分布,下面一层人群,虽然在技术协助下,可以减少工时,但对比上面一层人群,他们的收入增长幅度,远远低于上层富裕阶层。虽然技术进步为人类社会的整体财富带来了增长,贫穷者的基本生活质素也有所改善,但最富裕的一群人,从科技的发展进步中,加上拥有雄厚的资本积累,有效利用资本优势,获得巨额利益,形成收入不平等现象无法持续得到改善。

因此,我们评估AI的未来走势,衡量其对人类社会和个人的影响,收入分配的维度是不能忽略的。诚然, AI确实可以节约生产劳动成本、提升了生产力、也有可能有效减少整体社会的工作时数,但工作时数的减少,未必为每个人带来更富裕和幸福的生活。

笔者在本栏过去的文章曾提出,AI时代最令笔者担心的问题之一,是贫富不均的现象会进一步加剧,成为社会隐忧、发展不稳定的风险源头,实在需要有所警惕。

图一:U型长期不平等趋势

[最富有的 1% 人口的税前收入份额]

一张含有 文字, 行, 绘图, 图表 的图片

AI 产生的内容可能不正确。

数据源:World Inequality Database,转引自Our World in Data, “How has income inequality within countries evolved over the past century?”.

图二:L型长期不平等趋势

[最富有的 1% 人口的税前收入份额]

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AI 产生的内容可能不正确。

数据源:World Inequality Database,转引自Our World in Data, “How has income inequality within countries evolved over the past century?”.

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