Widening Wealth Gap in AI Era (Chinese Version Only)

刊於《信報》，2026年3月9日

AI時代貧富不均劇化隱患

許佳龍

科大協理副校長（學術發展）；資訊、商業統計及營運學系講座教授；艾禮文家族商學教授

國際資訊技術諮詢服務供應商Cognizant 最近發表的一份《新工作 新世界：人工智慧正以超乎預期的速度重塑工作》（《New Work, New World：How AI is reshaping work faster than expected》）報告，指出當前AI取替人力，對工作崗位的調整，不再是漸進的過程，而是呈現出躍遷式的變化，以超出預期的速度推進。

研究發現，過去認為未受AI取替的「安全區」工作崗位，形勢出現了顯著變化。AI低暴露崗位佔比從2023年的31%，下降至7%；高度暴露崗位佔比，則從幾乎為零躍升至30%，且暴露提升的年化速度，由2%加速至9%，使到2026年，93%的崗位將在不同程度上受到AI影響，原本預測這一水平要到2032年才會出現。對於這項研究結果，筆者並不感到驚訝。

AI重組職場結構 工時減少

過去，學術界和業界已有研究指出，AI技術和自動化，將會取代人力工作崗位，如今這份報告只不過提出，替代的速度比預期來得更快、更猛。然而，在筆者看來，整件事並沒有那麼簡單。因為深入觀察AI對人類社會和個體所產生的全面影響，須從多個維度來探究——

首先， AI 取代人力，有研究分析職場結構重組，受影響行業的勞動力面臨失業威脅；另一方面，AI自動化技術替代了一些人類原來的工作任務，人類的工作時間也可得以減少。

關於人類的工作時間，據世界經濟論壇過去發表的一項研究報告（This is how working hours have changed over time）指出，自19世紀末以來，每週工作時間的估算數據顯示，在此期間（1870年至2000年）工作時長急劇下降。包括瑞士、意大利、比利時和法國等國家的全職員工每週的工作時間，比19世紀減少了20甚至30小時。

收入不平等曲線「U」型走勢

誠然，在1870年前後發軔的「第二次工業革命」，電力的大規模應用、發明內燃機，人類得益於技術的協助，所需的工作時間確實持續下降了。

筆者記得父母這一代長輩於工廠做工，每天工作時間動輒12至14小時，但隨着生產技術進步，工人每天的工時，逐步下降到8至12小時。這顯然是技術進步對提升生產效率，使個人可減少工時的發展結果。

不過，除了工時這個維度，究竟財富分配的變化又如何？隨着經濟發展架構改變、技術進步提升生產效率所增加的價值，卻未必完全落在工人口袋裡，而有一部分可能流到資方一邊。筆者從另一組學者的研究數據中看到，在20世紀早期和中期，收入不平等現象顯著下降。在許多國家，最富有的1%人群的收入份額，下降了一半甚至更多——從第一次世界大戰前夕約佔總收入的五分之一甚至四分之一，下降到20世紀70年代的十分之一或更低。

但從1980年代開始，許多高收入國家，包括美國、英國和意大利的所得收入不平等現象再次加劇，呈現「U」型走勢。與此同時，也有國家在20世紀初中期經歷了貧富差距縮窄，其後一直保持著相對穩定的不平等水準，呈「L」型走勢，如日本、瑞典、西班牙、法國和荷蘭。但即使如此，貧富出現顯著差距，收入不平等的現象依然沒有明顯改善，趨勢橫行（參見圖一及圖二）。

貧富懸殊潛在惡化隱憂

從歷史回顧角度看，技術進步或自動化提升生產效率，人類的工時減少，但增產的收入得益，並沒有平均地分配到社會各個階層中，相對形成兩層面的分布，下面一層人群，雖然在技術協助下，可以減少工時，但對比上面一層人群，他們的收入增長幅度，遠遠低於上層富裕階層。雖然技術進步為人類社會的整體財富帶來了增長，貧窮者的基本生活質素也有所改善，但最富裕的一群人，從科技的發展進步中，加上擁有雄厚的資本積累，有效利用資本優勢，獲得巨額利益，形成收入不平等現象無法持續得到改善。

因此，我們評估AI的未來走勢，衡量其對人類社會和個人的影響，收入分配的維度是不能忽略的。誠然， AI確實可以節約生產勞動成本、提升了生產力、也有可能有效減少整體社會的工作時數，但工作時數的減少，未必為每個人帶來更富裕和幸福的生活。

筆者在本欄過去的文章曾提出，AI時代最令筆者擔心的問題之一，是貧富不均的現象會進一步加劇，成為社會隱憂、發展不穩定的風險源頭，實在需要有所警惕。