刊于《信报》，2025年10月27日
ChatGPT使用 多非关工作
许佳龙
科大商学院署理院长；信息、商业统计及营运学系讲座教授；艾礼文家族商学教授
美国OpenAI 于2022年11月推出聊天机器人ChatGPT，甫推出即轰动一时，究竟吸引了什么人使用？用户与ChatGPT对话交流些什么？ 近日，OpenAI 研究团队与哈佛大学经济学家 David Deming联合进行了一项研究，详细调查了注册用户的使用行为。调研成果——How People Use ChatGPT，在9月中向外公布。当中一些出入意表的现象值得与读者分享。
研究结果显示，ChatGPT自推出迄 2025年7月底，其周活跃用户超过7亿，相当于全球成年人口的10%。观其用户数目增长曲线图（附图），走势持续攀升，且呈非线性态势，显示处于快速增长阶段。早期用户以男性为主，占活跃用户的80%，但到2025年6月，女性用户比例升至52%，性别差距明显缩小，而年轻用户占比十分突出，年龄18至25岁用户群体，作出了46%的讯息（Message）贡献。
附图：ChatGPT用户数目增长走势（2022年11月至 2025年7月） |
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数据源：〈How People Use ChatGPT〉论文 |
让人感到有点意外的是， ChatGPT这个高智能机器人，理应在协助人类工作上大派用场，或者其功用会更多转化为生产力，给经济注入更多价值。然而，研究发现，虽然使用增长强劲，从2024年6月每日4.51亿条讯息，增至2025年6月26.27亿条。但当中非工作相关讯息占比，从53%升至73%，增长速度远超过有关工作的讯息。
换句话说，人们使用ChatGPT，更多是在非工作上应用，反映ChatGPT或这类大语言模型工具，其影响和功用并非集中于工作或职场，而是更多地渗入到人类的日常生活之中。这点很像社交媒体网络的发展，推出之后，很快更替了一般人使用互联网的原来习惯。
诚然，目前不少人在运用ChatGPT进行写作。据研究团队按主题对话讯息进行分类和研究，发现「实用指导」（Practical Guidance）、「搜寻信息」（Seeking Information）和「写作」（Writing）是最为常见的三大对话主题，占所有对话的 77%。其中，实用指导占比从ChatGPT推出日起至 2025年7月底，维持不变为29%；搜寻信息从14%升至24%；写作则从36%降至24%。不过，所有与工作相关的讯息中，写作占了40%。
在写作主题方面，研究团队进行细致分析，把写作对话细分五个子类别，并汇总了一年内每种类型的讯息，分别为（1）「编辑或评论提供的文本」（Editing or Critiquing Provided Text）；（2）个人写作或交流（Personal Writing or Communication）；（3）翻译（Translation）；（4）论证观点或摘要生成（Argument or Summary Generation），以及（5）小说写作（Writing Fiction）。这五个类别中的三个——编辑或评论提供的文本、翻译以及论证观点或摘要生成，是用户把文本给ChatGPT进行修改；另两个则创作出新文本，而前者占所有写作对话的三分之二，清楚表示大多数使用者与 ChatGPT 的写作对话，都是使用者要求ChatGPT修改其输入的文本，而非创建新内容；而且写作主题对话在非相关工作上的应用，较相关工作应用的增长为多。这一点与我们对ChatGPT应用的原来预期有所落差。
当初人们期待通过ChatGPT，可减轻我们在工作上所花的时间，何以写作主题反而更多在非相关工作上应用？笔者猜测，形成这种现象可能是一般用户使用ChatGPT，其实更多是用来生成与自身工作不相关的写作。这一点也符合笔者近年在社交媒体经常看到的一个新现象，如在「脸书」上，不少用户发出的帖文长篇大论，这些长文内容可能是关于历史事件、小说或日常生活故事。这些长文过往在社交媒体上甚为少见，但近年愈来愈多。笔者相信，此举是用户透过AI大语言模型生成，藉此吸引流量。
这些文本生成究竟产生了什么额外经济效益，笔者无从具体评估，或许在广告行业上产生一些效用。不过，这类写作的对话，显然并非在工作上协助用者减省工作时间、或通过使用大语言模型，来取代原来人力的工作。
笔者认为，这个现象值得关注。因为非相关工作的写作应用，能否转化为对社会整体福利增长有贡献的要素？问题不容忽视，因为此举足以影响到人工智能对社会发展和进步的应用边界——AI的应用可以走得多深多远？至于「搜寻信息」（Seeking Information）虽然也有增长，但在非工作上的应用较工作上的增长更快，对于这个现象，囿于篇幅，笔者连同其他一些有趣现象，另文一并分析。