刊於《信報》，2025年6月30日
「額外收入」兩源頭 支撐AI應用發展
許佳龍
科大商學院署理院長；資訊、商業統計及營運學系講座教授；艾禮文家族商學教授
承接前文的分析，對於AI普及化發展，筆者以經濟學的「盈利」模型，亦即在公司損益表上所體現的「利潤＝收入—費用」公式，以此框架來分析AI普及應用，以及其賦能新型工業化取得成效的關鍵。總的來說，AI能夠推動經濟可持續增長，以及向新型工業化發展範式轉換，總體來說取決於由AI對生產要素改進所釋放的生產力，能否有效地帶來新增的「額外收入」。這一點十分重要，因為「額外收入」無疑是所有商業活動可持續發展的根本基礎，沒有這個根基，任何可持續發展都難以永續、AI賦能新型工業化發展恐怕也難以育成。
市場拓展空間與潛力收益
很顯然，對公司來說， AI對公司取得額外收入效果，有兩方面考慮。第一，在當下的市場，無論在消費方面或生產力方面，是否還有進一步發展的空間和潛質，這也是取得「額外收入」的來源之一。
最近，中美兩國在「關稅戰」上激烈博弈。面對美國的關稅高牆，中國國務院於 5月 15日召開做強國內大循環工作推進會，強調以國內經濟發展大循環的內在穩定性和長期性，去對冲國際循環的不確定性，推動經濟可持續發展。當中的關鍵，顯然是以國內消費有進一步擴展空間為內循環的核心，以此作為基礎。當市場的消費力和生產力還有拓展空間和潛力，這樣，AI就可以進一步將之進行提升，釋放出新增消費力和生產力，對企業或經濟體的發展作出實質性貢獻。這是第一個考慮要點。
創新應用場景收益
第二，通過創新來增加額外收入。AI除了可減省人力投入外，還可透過創新，在新的應用場景上取得新增收人。這些新消費力和生產力，是通過AI創新激活出來，是過去大家從未想過、見過和體驗過的消費活動。
目前，AI帶出來的消費和產品，我們看到，除了有智能硬件與消費電子產品，如健康監測手錶、配搭AI晶片的智能手機（可實時翻譯）、以至服務機器人等外，在其他應用場景，如在個性化內容與娛樂的領域，一些消費者購買AI工具，這些AI工具未必有一個實際應用場景，而只用來純作消閒娛樂，他們願意花錢購買由生成式AI產生的內容，如AI繪畫、AI音樂、文字、圖片和視頻等。這部分的消費活動是從昔日「無」到今日「有」，這無疑是AI帶給企業或經濟體「額外收入」的來源之一。
此外，在健康與醫療消費領域，有遠程醫療、基因檢測結合AI的疾病預測服務；在教育事業領域，有智能輔導系統（如語言學習應用程式的AI糾錯）等；在企業服務和B2B消費領域方面，如AI數據分析（零售業庫存預測、金融風險控制等）。如果AI能夠帶動更多的創新意念或應用場景，從而不斷進一步促進顧客的消費行為和意欲，這都是AI給經濟帶來貢獻動力的有效方向。
探測發展方向有效性
很顯然，把盈利模式的收入和支出「分拆」，據此進行分析，我們清楚看到，當國家朝AI＋這個發展方向推進，或者所出現的新應用場景，我們可聚焦檢視該發展項目的收入和支出這兩個部分——減低勞動成本，提升公司收入。而勞動成本降低的其中一個關鍵點，是我們必須了解到，勞動成本降低所釋放出來的生產力，能夠投入到其他生產活動，這些生產活動能夠有效生成「額外收入」，為公司或經濟體帶來實質性貢獻。
另一方面，我們可檢視由創新帶來機遇和收入這個源頭，AI可否帶來新的消費渠道和新消費產品，使消費者願意進一步把工資收入，投入到新消費渠道和新消費產品的市場上。筆者相信，運用收入支出分析框架，有助指引我們掌握AI對經濟體發展帶來什麼影響，以及據此去預測AI對經濟增長所注入發展動力，達到了什麼程度。
充當導航發展羅盤
今年2月下旬，美國史丹福大學發表《斯坦福新興技術評論2025：十大關鍵技術及其政策含意報告》（The Stanford Emerging Technology Review 2025: A Report on Ten Key Technologies and Their Policy Implications），報告把人工智能列為十大關鍵技術之首，並且清楚指出，「人工智能是一項基礎性技術，它正為其他科學領域注入強大動力，並如同電力與互聯網般，具備重塑全球社會、經濟與政治格局的潛力」；「儘管過去幾年發展迅猛，但即使最先進的人工智能，仍存在諸多缺陷模式：這些缺陷難以預測、也未獲廣泛認知、不易修正、無法合理解釋，且可能引發非預期的後果」。誠然，人工智能目前的發展令人充滿憧憬，但也存在不少未知後果的發展情景，筆者提出的「收入支出」分析框架，或可助我們在充滿AI憧憬的「撲溯迷離」中，看清楚一點AI普遍應用發展的有效方向；而「額外收入」也可作為AI普遍應用發展的導航羅盤。