Employment Effects of AI (Chinese Version Only)

刊於《信報》，2025年10月6日

警惕AI剝奪年青人就業機會趨勢

許佳龍

科大商學院署理院長；資訊、商業統計及營運學系講座教授；艾禮文家族商學教授

筆者日前閱讀到一份由美國史丹福大學「數字經濟實驗室」（Stanford Digital Economy Lab）發表的一篇工作論文報告，討論《人工智能對近期就業影響的六項事實》（Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence），報告由該實驗室三位經濟學家Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar及博士後研究員Ruyu Chen共同撰寫。

研究人員從數據中，發現六個「事實」，並據此評估人工智能革命如何影響美國職場變化。筆者首先扼要闡述這六個事實。

入門級就業明顯下降

第一，美國就業總量呈現增長，但年輕勞動力（22-25歲）就業增長停滯不前。
第二，易受人工智能影響的職業領域（如軟體開發和客戶服務），初入職場勞動力（22- 25歲）的就業率大幅下降。不過，同一職業中，經驗較豐富的員工，以及受AI影響較小的行業（如護理助理），就業趨勢則保持穩定甚至有所增長。

第三，在AI主要取替人手的工作領域，入門級就業（Entry-level employment）明顯下降。所謂入門級就業，是指企業專門為缺工作經驗應屆畢業生而設計的入門工作崗位。不過，採用AI作輔助增強工作效率，在這方面AI應用領域的就業沒受到影響。

第四，即使排除了對行業和企業層面的衝擊（例如利率變化），年青人在受AI影響的工作崗位上，就業人數依然呈現減少。

第五，勞動市場的調整，在就業方面較薪資方面更為明顯。

第六，上述這些事實在各種替代樣本建構中基本一致。

研究人員把數據集分成五個等分，通過「分位」（Quintiles）統計方法，配合受人工智能技術影響或與人工智能技術互動的程度（即「人工智能暴露」‧AI Exposure），據此進行分析。研究發現，在各年齡組中，從2022年末到2025年7月，「人工智能暴露」程度最低，亦即AI替代人力風險最低的三個五分位數，就業成長率為6%-13%，且不同年齡組的就業增長，未見顯著的規律性分布。相較之下，在暴露程度最高的兩個五分位數中，22-25年齡組的就業率同期顯著下降了6%，而35-49年齡組的就業率則增加9%以上（參見附圖）。這些結果表明，「人工智能暴露」程度高的就業崗位萎縮，是22至25歲人口整體就業成長乏力的關鍵原因。

很顯然，研究發現，AI取替的工作，主要是一些入門級就業，而非那些高層次的工作。對高層次的工作崗位，需求反而有增無減。報告認為，AI更容易取代那些採用「教科書式」學習的知識，卻不容易取替那些需要經驗積累的工作「訣竅」和敏銳「直覺」能力。初入職年青人甫入職場，往往只掌握那些標準化和系統化知識，因而在AI 替代風險高的工作崗位上，首當其衝被擠出就業市場。

自動化淘汰人手趨勢難免
研究發現與筆者之前所寫的文章，分析資訊科技（IT）的三類角色——即「功能性IT」、「網絡性IT」和「企業式IT」可以有所對應。事實上，這三類角色的不同功能，對企業引入和應用AI會產生不同效果。我們不妨從IT三類角色的框架視閥，去探究AI對職場的影響。
目前，我們觀察到，AI提供功能性便利，通過人工智能技術，不光提高工作效率那麼簡單，而是運用AI實現自動化，取代原來帶有重覆性勞動及作業的人手工作。這樣一來，若干勞動力在職場上失去工作，看來難以避免。

AI無法取代經驗豐富員工
很多企業或機構——無論是本地或海外，都聘用了不少員工。聘用的主要原因之一，並非他們帶來額外的工作能力或價值，而是人手不夠。不夠的原因，往往是基於工作流程很冗長，中間需要很多勞動力來完成。如今AI自動化，企業或機構明顯可省卻人手，原來需要由3名員工完成的工作，在使用AI的自動化過程中，部分可以取替人手，甚至只需僱用1人就可以完成任務，於是企業或機構就很自然減省基層性人手，而那些非基層性，例如需經驗積累才能掌握工作的「訣竅」和敏銳「直覺」，還有那些統籌性管理及決策工作崗位，則沒有受到明顯影響。

年青人抗衝擊能力薄弱
事實上，類似現象或趨勢，在過往任何一代工業革命都曾發生。工業革命1.0時代，以蒸氣作為生產驅動力，實現了工廠機械化，用機器代替所需人力；工業革命2.0電訊及電氣化普及，新技術也淘汰了相關生產所需的人力工作。目前出現AI自動化取代若干相關勞動的人手，只不過是反映包含數位化的工業革命 4.0新世代，新技術面世和發展對就業技能和職場結構變化的直接影響而已。
研究結果清晰顯示，美國年青人就業受AI的衝擊最嚴重，相比年長勞動力，他們積累了AI暫時還未能掌握的隱性知識，譬如與其他人協作、或能夠有效處理複雜場景的能力，他們在職場上受AI的影響較小。另一方面，那些就業技能回報較低的工作，例如毋須大學資歷的工種，員工從經驗中獲得的優勢更為單薄，抵抗失業風險的能力更差，因此，年青人就業受AI嚴重衝擊的現象和趨勢，的確值得警惕。至於高層次工作職位需求不減反增，囿於篇幅，另文討論。