AI填补人口老化损生产力裂口

刊于《信报》，2026年8月31日

AI填补人口老化损生产力裂口

许佳龙

科大协理副校长（学术发展）；信息、商业统计及营运学系讲座教授；艾礼文家族商学教授

笔者最近就人工智能（AI）发展现状作了一场主题分享，对AI日趋普及化应用产生的影响，提出了一些新观点。未进一步阐述前，不妨先看看目前AI发展的大环境现状。可以说，目前发展仍在百花齐放阶段，而领跑发展赛道的中美两国，分别走上不同路径，美国以偏向高价闭源商业模式，冀把AI技术发展的红利，纳入企业之内，尽快收回巨额投资成本；中国则以开源与实体应用，把成本压低，不断尝试找出一些低价的应用方案，扩展AI普及化应用范围与场景，即贯彻「AI＋」的国家政策顶层设计方针。

AI普及化势在必行

究竟孰优孰劣，很难一概而论，但从整体发展大方向看， AI未来走向普及化应用，几乎没有悬念，因为愈来愈多人感受到AI的能力，可以有效协助人类工作，提升效率，所以，相信愈来愈多人乐意采用。

当AI应用普及化，涵盖的行业愈来愈多，相应带出一个疑虑——AI会否触发劳动力大量闲置，出现劳力过盛，从而加剧劳工市场失业现象；加上AI技术推动经济升级转型，部份旧有工作技能难免受到无情淘汰，技能溢价的转移，岂非有更多固有工作岗位流失、有更多任务人可能失业？

对于这个问题，笔者认为不宜单一地聚焦于AI能力的进化程度、可代替人手范畴的扩展，因为同一时间，也需要看到整体全貎，避免得出瞎子摸象式的判断，尤其可从更宽阔的全球视阈，来看待AI作为引领「工业4.0」核心引擎的角色，从而透过全球生产力分布、人口结构、经济发展状况等要素，来加以全盘检视。

适龄劳动力数量下降

笔者想强调的一点是，纵使AI促使生产力大幅提升，可以把部分白领工作简化，提升效率、甚至完全替代人手，但我们同时也需要留意，已发展国家，大部分都出现人口老龄化现象，以亚洲为例，日本、韩国以至中国等，人口的年龄中位数近年不断攀升，大家不约而同面对人口老龄化的严峻局面。这些国家政府都难免担心，随着人口老化进一步恶化，会导致该国生产力随之持续下降。

笔者最近的分析，展示了包括中国、日本、印度和韩国等国家于2024年，人口年龄中位数与人工智能累计投资，以及2025年AI采用率的比对数据。补充说明一下，人口中位年龄较高，意味适龄劳动人口比例下降、人力成本上升，而投资发展人工智能，积极采用AI，可望有助该国通过自动化、机器人和智能算法，来填补劳动力不足的缺口，化解生产力可能下降的压力；而年龄中位数较低，则意味适龄劳动力人口充足，人力成本上升受到一定制约（见附表）。

填补裂口解方

再看深一层，AI时代到来，它对劳动力市场的冲击，未见得像一些悲观论调所认为那么糟榚，因为在那些已发展并出现人口老龄化的经济体，适龄劳动力不足，而且劳动力成本亦已很高，但采用AI技术所形成的低劳动成本和效率提升，使这些国家在劳动力不足情况下，能够用AI来化解这个难题，填补人口老化对生产力潜在下降导致发展停滞的裂口，从而保持社会生产力，未尝不是一个很好的配合。

因此，我们不要对AI给劳动力市场带来威胁过于疑虑和担忧，在很多已发展国家，AI反而可能是补充适龄劳动力短缺的其中一个解方。

当然，同一个假设在发展中国家，特别是人口增长快速的国家未必成立，这是另一个问题。事实上，很多国家，如中东、非洲和南亚等地区，当地的人口结构非常年青及有活力，譬如，中东地区国家的人口中位数，有部份甚至低于30岁之下，这些国家的劳动人口充足，因此，应用AI是否比使用人力更化算，是一个疑问；其次，若果AI应用的成本较人力低，那么，政府必须认真考虑和顾及这些年青劳动人口的就业问题，社会能否给他们提供营生的工作岗位，究竟AI与人力如何做到相互补充，而非相互竞争，这是一个很重要的政策考虑要点。

全面评估 避免以偏概全

笔者认为，评估AI应用所产生的影响，需要把人口与生产力本身作为一个变量，一并加以考虑，而不是单单将之视为威胁的一方。当然，考虑也要结合笔者之前提出的论点，即在AI时代，人类把大量工作完全外判给AI，可能削弱人类的判断力和整体能力，不可不察。

总的来说，已发展国家人口老龄化，余下的年青人口，目前正好把握当前发展窗口之机，好好驾驭AI技术，提升自身的能力、判断力和专业技术，从而令到一个人都能够做到原来需要几个人所完成的工作。这一点，可能是政府制订劳工政策其中一个重要考虑方向。

对发展中国家来说，人口充足，数量庞大，AI作为替代劳动力的需求不是那么强烈，AI应用可以偏向简单、重复性和基础性的工作，但依然需要把工作主要岗位留给年青人口，让他们能够有进步、向上流动和发展机会，从而成为推动全球整体经济发展的动力。透过这种劳动力发展分配，以个体技能、人口结构和经济发展状况作为变量，一并全面评估AI的发展和影响，得出来的结论，相信会更为客观实在。