从技术到实效 AI大放应用潜力

刊于《经济日报》，2026年2月5

从技术到实效 AI大放应用潜力

李家涛

科大商学院利国伟商学教授、商业战略与创新中心主任

世界经济论坛（WEF）日前在瑞士达沃斯举行的年会上，与国际咨询公司埃森哲（Accenture）共同发布《行胜于言：2025年「AI应用之星」实践洞察》（Proof over Promise: Insights on Real-World AI Adoption from 2025 MINDS Organizations）报告，揭示人工智能（AI）从「技术理论」，转向「实际应用」的前沿现状；透过公布「AI应用之星」（MINDS‧Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions）入选案例名单，展示那些已在能源、医疗、制造和金融等关键领域部署，并取得可衡量成果的 AI 解决方案，反映AI在不同行业领域不断释放出来的应用潜力和发展方向。

AI应用之星 中国表现突出

首批「AI应用之星」名单在去年举行的夏季达沃斯论坛公布，日前，WEF于瑞士达沃斯举行年会期间，公布了第二批名单，两份名单的32个「实施高影响力、可拓展AI解决方案的先锋」案例，中国占了15个，反映人工智能在中国应用的深度和广度，持续取得显著成果。更重的是，透过「AI应用之星」，我们可据专家分析的专业角度，了解当前AI在各主要行业上的实际应用，尤其在中国，企业如何把AI纳入战略决策，让AI进一步提升商业价值，并为下一波企业创新奠定基础。

首先，我们观察中国入选的 15个案例，所涉及的行业领域，包括能源管理；电池制造；全球卫生和医疗；金融服务；零售、消费品和生活时尚；化学和科学发现；工程建筑和基础设施；先进制造业等。

电池制造 一骑绝尘

在所属领域中，能源管理和电池制造共有7个，占据了入选之星近半数，反映两者是中国目前在AI应用上取得显著实效成果的领域。据报告指出，在能源管理领域，虹知数科和大地量子两家企业，携手开发的一款天气预测AI系统，将能源市场的预测效率提升至原先的5万倍，不仅降低市场波动风险，更大幅提升了交易表现；在电池制造领域，宁德时代结合物理模型与机器学习的电池单体自动化设计，可在数分钟内生成最优方案，并将原型开发周期缩短近一半。

其他领域，如在全球卫生和医疗，蚂蚁集团打造了覆盖全国的多模态AI健康平台，并已在5,000多家机构投入使用，实现了超过90%的诊断准确率，并将临床科研效率提升了80%，充份反映中国发展AI创新方面所取得的应用优势（参见附表）。

值得一提，在能源管理领域上的6个案例中，中国占了4个（其余 2个案例的企业，分别为法国的施耐德电气，以及瑞士西门子）；在电池制造领域的先进案例，一共有 3个，全部由中国企业包办。

项目成员经验可供借镜

报告根据众多AI解决方案，以及对入选企业高管的深度访谈发现，成功应用AI，各组织是将人工智能嵌入企业策略能力中，从战术应用，转向重新构想核心流程和长期目标；利用人工智能增强人类专业知识，透过协作，提升专业能力和创新能力；加强数据基础和策略数据源，利用各种数据优势，并推行差异化的数据策略，开发针对特定行业（如法律、先进制造）的微调模型等。

报告总结，那些专注于策略、员工、数据、技术和治理等多个维度的组织，能够取得可衡量且可扩展的成果。相反，那些只专注于技术或短期投资回报率 (ROI) 的组织，则始终难以扩展人工智能规模。报告建议，透过学习 MINDS 项目成员的经验，各公司/组织可以加速实现高效人工智能应用的进程，避免常见陷阱，并建构面向未来的稳健策略。

对香港来说，特区政府去年9月公布的最新一份施政报告中，强调加大推动AI 成为香港未来发展的核心产业，并循着 2022年12月公布的《香港创新科技发展蓝图》的发展策略，以「加强基建，推动应用导向」为重心，实现「AI产业化、产业AI 化」，那些成功的AI应用解决方案，无疑也具有可供发展参考的启迪作用！