刊於《經濟日報》,2025年8月8日
CPU加劇港股波動 行業表現呈差異
Kamila Abdrassilova
科大商學院商業及社會資訊分析研究中心研究助理
氣候政策不確定性(Climate Policy Uncertainty, CPU)——即政府氣候法規、目標及執法方向的模糊性——已成為影響全球金融市場的重要風險因素。投資者逐漸意識到,氣候政策的不一致或不明確,可能導致市場估值與波動性出現重大變化。例如,碳定價或可再生能源補貼政策搖擺不定,會引發企業對未來成本與收益的不確定性,從而促使資金在受影響行業間重新配置。
香港市場亦不例外。據我們最新的實證研究顯示,氣候政策不確定性上升,會顯著加劇香港股市的整體波動,但不同行業表現迥異:部分行業波動加劇,而另一些則呈現避險特性。這種行業差異,為市場參與者應對氣候相關風險提供了重要啟示。
風險溢價與市場波動關係
氣候政策不確定性直接影響企業投資行為與投資者情緒。CPU上升往往導致資本支出延遲、資產重新配置,以及風險溢價需求增加,特別是在資本密集與監管敏感的行業。例如,公用事業和基礎設施項目,便容易受到碳成本波動或清潔能源政策的影響,其可行性可能因監管變化而大幅改變。美國、英國等成熟市場的實證研究均證實,CPU與市場波動加劇存在明確關聯。其機制清晰可見:當氣候政策信號不一致或難以預測時,投資者會通過資產重新定價、提高投資組合周轉率及減少對不確定性行業的持倉來應對。
CPU加劇波動 行業層面差異顯著
據我們對香港股市的分析表明,香港氣候政策不確定性指數(HKCPU)上升與多項主要指數波動加劇相關,包括恒生指數(HSI)、恒生綜合指數(HSCI)及恒生ESG指數(HSIESG)。值得注意的是,即使是被視為更具抗跌能力的恒生ESG可持續指數(HSIESGS),也會因本地氣候政策不明確而波動加劇(參考附表)。這反映出氣候不確定性的影響已滲透至各類資產,包括名義上符合可持續發展標準的標的。
- 科技(HSCIIT)、醫療保健(HSCIH)、必需消費品(HSCICS)等傳統防禦性行業,在HKCPU上升時波動反而擴大,顯示投資者對「穩定性」的預期正在調整。
- 公用事業(HSCIUT)與原材料(HSCIMT)由於高度受環境監管影響,波動加劇幅度最為明顯。
- 電訊業(HSCITC)則逆勢表現出抗波動特性,其穩定現金流與需求剛性,可能增強了其避險吸引力。
在溢出效應下,我們也分析了中國內地CPU(CNCPU)的差異化影響。
內地CPU對香港影響呈分化
- 金融(HSCIFN)與ESG指數(HSIESG)波動隨CNCPU上升而加劇,主要原因是這些領域與內地市場及監管動態高度相關。例如,中國碳市場與排放披露政策的不確定性,可能改變銀行與保險業的信貸風險及跨境資金流動。
- 相反,非必需消費品(HSCICD)、必需消費品(HSCICS)、科技(HSCIIT)、醫療保健(HSCIH)、地產建築(HSCIPC)及能源(HSCIEN)等行業波動反而下降。恒生ESG可持續指數(HSIESGS)亦出現「波動逆減」現象,表明投資者將這些板塊視為避開內地監管風險的暫時避風港。
這種分化可能反映資金在中國氣候政策不明朗時轉向港股。例如,香港消費與醫療行業被認為受內地環境政策影響較小,成為短期避險選擇。此行為與其他宏觀風險環境中的「資金避險」邏輯一致。
電訊業再次展現獨特性:無論HKCPU或CNCPU上升,其波動均降低,突顯該行業在政策不確定性下的特殊防禦地位。
策略性配置與行業輪動啟示
上述研究結果對機構與散戶投資者具有實質參考意義:
- 本地CPU上升時:可考慮減持公用事業、原材料等敏感行業,增持電訊及部分消費、醫療類股份。
- 內地CPU上升時:可轉向歷史上波動降低的行業,如非必需消費品、醫療或ESG可持續指數成分股。
- ESG策略需細化:並非所有ESG標籤的指數或企業都能同等抵禦氣候政策波動,需結合行業特性進行評估。
總結來說,隨著全球氣候議程的推進,政策不確定性將持續影響投資格局。香港的經驗表明,CPU對不同行業與市場的影響存在顯著差異。對投資者而言,理解這些動態不僅是審慎之舉,更是必要之務。識別受影響行業、發掘避險資產,並靈活應對政策信號,將是未來管理波動、保全資本與捕捉策略機會的關鍵。
香港科技大學的公開平台(https://hkcpu.hkust.edu.hk/)提供HKCPU指數數據,為市場參與者監測氣候風險提供重要工具。
附表:香港與中國內地CPU對港股市場影響 |
指數 | 香港CPU(HKCPU)影響 | 中國內地CPU(CNCPU)影響 |
HSI_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 無顯著影響 |
HSIESG_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 氣候政策不確定性增加波動性 |
HSIESGS_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCI_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 無顯著影響 |
HSCICD_回報 | 無顯著影響 | 氣候政策不確 定性降低波動性 |
HSCICO_回報 | 無顯著影響 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCICS_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCIEN_回報 | 無顯著影響 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCIFN_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 氣候政策不確定性增加波動性 |
HSCIH_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCIIN_回報 | 無顯著影響 | 無顯著影響 |
HSCIIT_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCIMT_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 無顯著影響 |
HSCIPC_回報 | 無顯著影響 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCITC_回報 | 氣候政策不確定性降低波動性 | 氣候政策不確定性降低波動性 |
HSCIUT_回報 | 氣候政策不確定性增加波動性 | 無顯著影響 |
資料來源:科大商學院商業及社會資訊分析研究中心 |