The Fintech Talent Development,Competency, and Manpower Study

44 金融科技專才應當能夠： 1. 構建一個商業問題，使其能夠進行嚴格的實證分析和推論； 2. 掌握通過處理結構化和非結構化資料進行分析的技能； 3. 理解並確定與手頭任務相關的人工智能演算法和技術的驗證測試。 值得注意的是，資料科學和人工智能的發展將持續為該行業引入新的技術和工具。金融 科技專才可能無法瞭解每一款新工具和軟體。上述三項核心資料分析技能具有綜合性和 跨領域使用性，有助於金融科技專才掌握相關技能，應對資料科學和人工智能的快速發 展。 區塊鏈與分散式帳本技術 區塊鏈和分散式帳本技術（DLT）為廣泛的商業交易提供了平臺。區塊鏈的設計初衷是 實現比特幣加密貨幣。在過去十年中出現了數百種區塊鏈標準，其應用領域已從加密貨 幣擴展到貿易金融、智能合同和數字資產等領域。對於網路安全來說，開發安全解決方 案需要一整套通用標準（例如加密）。相比之下，由於尚不確定哪些標準能夠保留下來， 海量的區塊鏈和 DLT 標準和商業產品抑制了人才發展。國際標準組織期望在 2020 年至 2021 年發佈區塊鏈技術的首個標準。ISO/TC 307 是國際標準組織內部的一個委員會， 旨在制定 DLT 相關標準。隨著官方標準的發佈，系統的交互通性有望得到改善，同時， 這也將促進基於該標準的產品開發，從而可以更有針對性地縮小技能差距，使整個行業 受益。 金融科技業界人才發展、能力與人力資源 技術成熟度與技術技能差距