The Fintech Talent Development,Competency, and Manpower Study

38 收集、處理和分析資料 投資最多的五項技術分別為資料分析、 人工智能、大數據、移動技術以及開放平臺和 API （應用程式設計發展介面）；前三項都是與資料和演算法相關的技術。這證實了數位 元化轉型和流程自動化的行業趨勢，即人工決策轉向自動化。這種發展需要收集、處理 和分析大量具有不同格式和延遲的多元來源資料。資料分析、人工智能和大數據為解決 這項重大任務中的技術挑戰提供了資料和處理解決方案。 新產品和服務 隨時隨地提供產品和服務已成為競爭需要，而非競爭優勢。移動技術（例如 5G）的進步 支撐著金融和保險產品不斷發展。基於物聯網技術的低成本、高性能的移動感測器將很 快成為現實，並為支付、零售、醫療保健和其他基於定位的服務帶來新的機遇。 開放平臺和 API：連接金融機構與非金融機構 開放平臺和 API 是金融機構和非金融機構協作的助推器，從資料訪問 / 共用的角度定義協 作機構的介面。香港金融管理局的“開放API”計畫，旨在為持牌銀行制定議程和時間表， 向可信賴的協力廠商開放平臺，以促進銀行業與其他行業的合作。目標是促進新服務和 產品的開發，並創造無縫的客戶體驗。 金融科技業界人才發展、能力與人力資源 技術成熟度與技術技能差距