“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

94 95 科大商學院資訊、商業統計及營運管理學系助理教授 本文曾於 2018 年 5 月 8 日《信報財經新聞》發表 楊毅 打開 AlphaGo 橫掃棋壇 技術面紗 2.6 東方海外航運 (OOCL) 與微軟亞洲研究院 (MSRA) 於 2018 年展開一 項研發合作計劃，透過應用人工智能研究，以改善航運網絡營運，提升 效率，預計每年可節省 1000 萬美元營運成本，可見人工智能在商業領 域的應用，將方興未艾，欲罷不能。 人工智能無疑是目前計算機科學的前沿研究。2017 年 5 月，人工智能 AlphaGo 三度擊敗中國圍棋高手柯潔，令內嵌到 AlphaGo 的「深度增 強學習」(Deep Reinforcement Study) 能力，進一步成為人工智能域 「最火」的詞彙。筆者於本文透過淺白語言，讓讀者瞭解一下 AI 技術 的發展，探摸一下其令人目眩的發展脈搏。 深度增強學習能力其實並不神秘。顧名思義，就是把深度學習與增強學 習結合起來，從而實現由感知 (Perception) 到動作 (Action) 的「端對 端」學習之計算機新演算法，針對決策與控制的問題。 「智慧體」預測力躍進 事實上，人工智能通過對以往的歷史數據進行分析，能夠協助人作出預 測，譬如預測股票市場價格變化、公司未來的發展前景、明天天氣情況、 甚至來預測一名消費者能否成為我方公司的潛在顧客等。 除了預測，人工智能技術還用來進行決策。在人工智能領域，習慣以 agent（代理）來表示一個具備行為能力的物體，比如機器人、無人車， 甚至在廣義上也可以說人類自身的行為等。中國科學界趨向把 agent 翻 譯為「智慧體」。深度增強學習考慮的，就是「智慧體」和「環境」 人工智能機遇與挑戰