“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

84 85 路測試，以及 2016 年 AlphaGo 連番擊敗人類圍棋棋士的絕頂高手後， 人工智能的機器學習能力研究，已成為目前科技發展的前沿，其商業應 用的範圍也不斷擴大，基於 AI 技術可以自動完成許多以前只能由人類 完成的任務，因而部分人力密集的工種受到淘汰，無疑是時代使然。難 以避免，因此，教育勞動人口——尤其是年青勞動人口和目前尚在求學 的學生學習新科技，執政者和各級學校責無旁貸。 如何利用人工智能的技術去提升公司的營運效率？這些問題，都需要公 司管理層「與時並進」。事實上，對時代新科技的發展——尤其是 AI 大趨勢缺乏認識，很有可能在未來的競爭中陷於劣勢。 無可否認，AI 技術已成為企業提升營運效率和尋找新發展機遇的重要 工具。據 Microsoft 同調研機構 IDC 最近進行的一項研究，結果顯示， 87% 企業表示未來會優先協助員工學習新的技能，但可惜逾七成公司 都未開始推行相關的培訓，可見培訓員工掌握技術含量高的工作技能， 實在是一項當務之急。 栽育人才刻不容緩 此外，IDC 更預測，到 2021 年，亦即約兩年之後，將會有 60% 的產品 或服務是以數碼形成進行，報告清楚指出，AI 是數碼轉型的主流之一。 按 IDC 的分析，若企業能夠成功應用 AI，則其公司的生產力可望提升 一倍，可以說，無論從什麼角度看，AI 廣泛應用的趨勢不可擋，基於 AI 技術的工種同傳統勞工密集型有明顯差異，若勞動人口不掌握新工作 技能，未來在勞動力市場取得就業的機會便會受制，因此，培育新一代 的勞動人口去配合 AI 時代社會的需要，必須及早作出政策部署，否則， 到「失業問題」具體出現，變成了社會問題才去找解決方案，便會為時 已晚，因為教育工作是「十年樹木，百年樹人」，需要時間栽育。 總括來說，人工智能的發展步伐迅速，自 2010 年無人自駕車在美國公 人工智能機遇與挑戰