“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

80 81 為規律，從而可以在廣泛的社會應用領域裡作出精確分析和預測，甚至 也能夠細緻地協助企業家作出更有效的商業決策。 英特爾創辦人摩爾（Gordon Moore）在上世紀七十年代中提出的「摩 爾定律」（Moore ’ s Law）揭示 ，集成電路的電晶體數量每 18 個月增 加一倍，可見當代科技發展急遽之勢，並且其成就讓人一次又一次的驚 嘆。事實上，創新是科技發展與進步的關鍵。如今，大學的教育也需要 更多著眼於培育具創新能力的人才。 目前，人工智能不僅能夠透過分析大量數據協助人類作出決策，甚至 AI 的演算法也朝著具決策解釋力（AI Interpretability）的方向發展，如今 「機器學習」（Machine Learning ，簡稱 ML）能力已成為人工智慧領 域的前沿研究，其發展趨勢和商業應用前景愈來愈受到各方重視。 在 5G 下 AI 如虎添翼 隨著 5G 技術的應用，其強大數據採集和分析的能力，無疑可以為 AI 帶來更強大的工作潛能，使 AI 在機器學習和指令設計過程中，創造出 更多樣、更優質、也可以更具個性化的產品或服務。換言之，在目前 AI 大潮流下，創新不僅僅是促進了科技發展的突破，而更多在於與其他技 術領域或場景（senario）的結合，取得更多、範圍更廣濶、應用更多 元化的創新結果，形成 1 ＋ 1 大於 2 的效果。 如今在醫療上應用 AI 技術已並不令人覺得陌生，利用這些智能技術去 協助醫生作出診治判斷（例如診斷是否患了腫瘤 )，通過 AI 的演算法， 醫護人員可以從輸入因素裡，如體溫、血壓等，發現那幾個因素的組合， 更容易導致出現腫瘤病，並列示出判斷的理由。在醫療上應用 AI，只不 過 AI 技術應用的「冰山一角」。事實上，在製造、管理、醫療、教育、 交通運輸等領域，AI 技術亦可大派用場，此外，還有很多 AI 技術與其 他場景結合所產生的創新性產品或服務，足以大大改進人類的生活的質 量。 AI 將改變就業市場結構 面對 AI 的廣泛應用，周小川的主旨演講再次提到人工智能取替人力工 作的問題。事實上，這個問題一直受到各方關注。看深一層，問題可 以分開兩方面來談。第一，是社會擔心人工智能催生機器取代人手的憂 慮，對就業市場的衝擊，勞動力密集或低端技術的工人或將失去工作的 機會。第二，是更為根本的問題，即新技術或新就業技能人才的培訓問 題，這個層面牽涉到在學校或在職的教育。 其實，早於 2016 年 12 月底，美國白宮發布已了一份《人工智能、 自 動 化 與 經 濟 報 告 》（ Artificial Intelligence, Automation, and the Economy ）。報告指出，由人工智能所催生的自動化，有助提升美國 的全要素生產率 (total factor productivity)，推動美國經濟增長、以及成 為提升人民的生活水平的希望所在（報告 P.10）。《報告》建議，因 應新形勢的發展，一方面需要培育更廣泛和更多樣化的人工智能勞動人 口；與此同時，基於未來低端技術的工種逐步減少，決策者有必要制訂 提高人民基礎數學能力的培育，在教育領域進行投資；另一方面，加強 社會安全的保護傘，包括強化失業保險制度；由於工人可能會長期陷入 人工智能機遇與挑戰