“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

70 71 科大商學院資訊、商業統計及營運管理學系助理教授 本文曾於 2018 年 6 月 12 日《信報財經新聞》發表 楊毅 AI 具解釋力演算法商機無窮 2.3 歐盟《一般資料保護條例》（General Data Protection Regulation，簡 稱 GDPR）於 2018 年 5 月 25 日正式生效。這條法例，被視為有史以 來最嚴格的個人資料保護法。別以為遠在歐洲外的香港不受影響，由於 網絡無遠弗屆，不管你的公司是否位於歐盟，只要你公司的客戶或用戶 中，會接觸到歐盟公民並擁有其個人資料，都受到GDPR的規制。譬如， 網絡零售、金融、航空運輸公司恐怕便難以避免受到影響。若一不小心 違規，歐盟將施以巨額罰款。這項立法，亦為人工智能（AI）領域方向 性發展帶來不容忽視的影響。 筆者不打算在本文詳述 GDPR 的規制，但法例當中有一項「權利解 釋權」（Right to Explanation），要求由人工智能所制定決策的演算 法，必須能夠証明決策的正確性。換句話說，人工智能所作決策的演算 法，要求具有解釋性。筆者試用 AlphaGo 下棋為例，簡單解釋一下。 AlphaGo 透過極其複雜的數據分析演算法，決策下這一步棋，這步棋是 否下得精確當然十分重要，但下這一步棋的演算法，還要求能夠作出解 釋，何以下這一步？亦即決策要說得出推斷的理由。 演算法具解釋力大勢所趨 可以看到，由人工智能所生出的決策，要求演算法具有解釋能力 （AI Interpretability），或稱「機器學習解釋」（Machine Learning Explanation，簡稱 ML）能力，是目前人工智能領域最前沿的研究，其 發展趨勢和商業應用前景非常值得關注。 人工智能機遇與挑戰