“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

68 69 工資不平等惡化可避免 研究認為，芬蘭和韓國在提供足夠高學歷的人力資源，做好工作似乎比 較容易，因為跟德國和美國相比，芬蘭和韓國對於具大學教育的工人， 需求相對較小。然而無論如何，研究結果清楚顯示，技能偏重技術型變 革造成工資收入不平等，結果是可以避免的。關鍵之處是，若然透過及 時的教育改革或有效的重新培訓，對切合當時發展需要的勞動力，提供 足夠供應，則工資收入不平等的結果，大有機會避免。 如今社會面對自動化和新工作技能變遷對勞動力市場帶來的「去舊布 新」，包括對若干人力集約和工序重覆的工種作出淘汰、對新工作技能 的更高要求，甚至勞動力市場呈現高低技能「兩極化」的發展可能性， 政府須及早從教育和重新培訓的路徑入手，作出政策應對，不宜延宕， 因為今日新高工作技能的教育和培訓，勞動力要取得新的工作技能， 「教育與技術之間的競爭」較前任何一次工業革命為尖銳、難度更高、 耗時更長，非一蹴可就，故及早應對，政策效果也可以更大。 取得新技能非一蹴即就 然而，目前的生產技術革命，集中體現為資訊化、智能化的機器人的生 產和廣泛應用，利用機器替代人力的生產趨勢不僅難以逆轉，而且機器 或智能替代人力的過程中，被替代的人力無法透過簡單的培訓或自學， 足以取得新高就業技能，重新投身就業市場，所以，目前，自動化和人 力技能偏重技術型變革所面對的，是一個更為複雜而急遽變化的局面。 對於化解這個來勢汹汹的就業場結構改變，有人提出向企業使用機器人 或人工智能生產的利潤徵稅；或者政府投入公共資源，對被替代的工種 人力進行有系統的再培訓；或者通過財政上的轉移支付，對那些無法獲 得工作的人作出支援。但無論如何，從教育或重新培訓入手，顯然是更 為根本及有效的方法。 德國漢堡聯邦國防軍大學 (Helmut Schmidt University) 的 Philipp Hühne 博士曾發表一篇研究論文，他考察了 1970 - 2005 年期間芬蘭， 德國，意大利，韓國和美國中高技能工人和中低技能工人的相對工資趨 勢。雖然各國對受過高等教育的工人，需求日益增加，但各國之間的收 入不平等狀況差異很大。德國，意大利和美國的大學學歷獲得了愈來愈 高的回報；而芬蘭和韓國的回報則呈現下降。( Philipp Hühne & Dierk Herzer，Is inequality an inevitable by-product of skill-biased technical change? ，可掃描同頁 QR Code）。關鍵原因在於──若然人力供應 未能滿足需求，則工資便告上升；反之，若人力供應滿足了需求，工資 回報便大有機會不升反跌。 人工智能機遇與挑戰