“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

56 57 包括英國前首相卡梅倫、美國前財長薩默森等人，可見愈來愈多人認識 到，科技的人力替代功能對廠商生產、勞工市場以至公司管理上的衝 擊，必須及早制訂政策處理。 國際貨幣基金組織（IMF）2017 年 4 月發表了一篇博客論文指出，中 等技能勞動力收入份額出現空洞化（見 The Hollowing Out of Middle- Skilled Labor Share of Income， Mai Dao, Mitali Das, Zsoka Koczan, and Weicheng Lian, 14 April, 2017 。據報告的資料，1995 年至 2009 年期間，全球中低技能勞動力收入份額下降了7個百分點以上。換言之， 技術的人力替代功能，最先使到中等技能的工人受到衝擊。 中等技能工人收入萎縮 報告認為，中等技能工人的工作例行化程度高，加上工作外包到境外， 導致對中等技能工人的需求減少，使他們只能接受停滯不漲的工資，或 者被調到低技能和低收入的職位。 看深一層，當前人工智能的人力取代功能，不斷向不同工種領域擴散。 從政府到企業決策者都應對此現象密切注意。我們從過去的發展經驗看 到， 19 世紀的技術變革增加了低技術水平工人的生產力，與此同時減 少了某些高技術水平工人的相對生產力，因為不少工序可以由機器來完 成。這一創新被稱作非技能偏向型技術改變（unskill-biased technical change）。當時，不少高技術水平的工人便被機器和低水準勞動力所 取代。 然而，人工智能所驅動的自動化，其技術革新所催生的人力取代功能， 正開始顛覆勞動力市場。可以說，二十世紀末，技術革新通過各種不 同的方向，不斷衍生新的勞力取代作用，例如，電腦和互聯網出現所 提升的生產力，這被稱為技能偏向型技術進步（skill-biased technical change），在這種技術進步下，接線員、旅行代理以及流水線工人等 充滿例行事務的工作崗位，可輕易被新技術取代。（這種技術進步對勞 工市場的影響，美國紐約大學的學者 Giovanni L. Violante 有清晰和扼 要論述。有興趣的讀者可參見 Skill-Biased Technical Change 一文 )， 筆者於此不贅。 清楚看到，人工智能驅動下的自動化對失業、勞動力參與率和工資都產 生長期而巨大的負面影響，意味許多失業工人很難將自己的技能與新的 就業機會匹配起來，被逼在勞動力市場消失。 失業潮來臨風險升溫 無可否認，雖然人工智能技術可以帶給個人、經濟和社會新的發展機 會，促進技術進步和提升生產率，但是，它同時也給依靠勞動力賺取收 人的工人帶來失業威脅。 2016年12月底，美國白宮發布了一份《人工智能、自動化與經濟報告》 （ Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, December 2016 )，這份報告由總統行政辦公室的團隊編寫。報告指出，過去十年， 雖然技術積極地對社會經濟發展作出推動，但可惜 31 個發達經濟體中 的 30 個，其生產率增長圴告放緩；從 1995 年起的十年，美國經濟的 人工智能機遇與挑戰