“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

32 33 此研究項目將致力探討包括區塊鏈、網絡安全、個人化風險評估、理財 顧問、將人工智能 / 機器學習應用於金融資料進行公開多元模式分析、 使用先進量化技術模擬系統風險、分析如何使用金融服務解決政策問 題，以及促進金融科技人才發展等。這些金融科技在商業上的應用，預 料將來會趨於普遍，因而這些學術性基礎研究，可以成為未來創新的實 務基礎。 窮究區塊鏈技術優點 以區塊鏈為例，區塊鏈是典型的「分散式帳本技術」 (distributed ledger) ，帳本不需要儲存在中央資料庫，每一區塊都記錄前一區塊的 證明號，形成鏈狀結構。在網絡上，每個參與者 ( 節點 ) 都擁有一個完 整的交易帳本副本，透過「哈希算法」(Hash) 的鎖定，使已紀錄下來 的交易數碼，不可篡改，不可偽造，具透明性和可追溯性，因而利用這 些技術特性，便可取代那些需要中間人擔保和認証等商業交易，從而節 省交易費用。換言之，交易雙方可毋須在相互「信任」的條件下，透過 區塊鏈平台也可進行交易。 但究竟減少交易費用、毋須相互信任可進行交易，這些區塊鏈技術所提 供的優點，是否真確有效？問題很值得研究。因為區塊鏈技術所支持的 虛擬貨幣，就是奠基在「分散式帳本技術」之上；而一般人認為，以太 坊 (Ethereum) 所支持的智能合約 (Smart Contract)，是體現了去中心 化應用需求的普遍性。因此，對區塊鏈技術特性所引伸的交易好處是 否真實有效，進行深入研究所得出的學術研究成果，便同時提供實務價 值。 機器人投顧與交易 另一方面，人工智能在商業上的應用愈來愈受重視。在投資領域，機器 人投資顧問和交易，日漸在歐美流行。事實上，根據「歐盟監管當局」 （European Supervisory Authorities ‧ ESAs）於 2015 年 12 月 4 日發 金融科技與香港金融未來