“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

122 123 這個「AI 合成主播」透過提取真人主播新聞播報影片中的聲音、唇形、 表情動作等特徵，運用語音、唇形、表情合成，以及深度學習等技術， 聯合建模訓練而成。只要輸入中英文文本，即可自動生成相應內容的影 片，並確保影片中音頻和表情、唇動保持自然一致，達到與真人主播 無異的資訊傳達效果。此舉既可提升電視新聞的製作效率，降低製作成 本，而且也可以在突發報導中，快速生成新聞影片，提高報導時效。 連新聞主播的工作，都有機會「讓位」給「AI 合成主播」，可見對 AI 將取代若干工種的擔憂，並非空穴來風，沒有根據。有評論擔心，AI 的 廣泛應用，將會取替目前一些勞動力密集的工作，令部分勞動力市場若 干勞工密集工種消失，衝擊目前的勞動力市場結構。 2018 年 8 月下旬，中國發展研究基金會聯合紅杉資本中國基金對外發 佈了一份《投資人力資本，擁抱人工智慧：中國未來就業的挑戰與應對 報告》，報告分析，中國將有 70% 職業受 AI 衝擊，「機器換人」運動 已在製造業出現，AI 將重塑人類產業格局－第三產業服務類工作佔比 將進一步提升，故當務之急在於教育。事實上，歐美等海外相關研究機 構，都有發表 AI 將取代部分人力及信息密集性行業的類似報告。 不過 AI 模仿人類智慧作出決策，亦並非毫無缺點，這為人類留下作為 主導性主體的空間，亦即 AI 始終無法超越人類主導性本質的角色。換 言之，AI 透過大量人類過去的經驗，從中學習模仿而作出決策，若人類 過去的決策經驗中含有偏向性價值的成份，不理想的地方，如帶有岐視 性，AI 也會把人類的決策奉為圭臬，毫無篩選地全盤保留接收。 2008 年由美國次 按風暴引發的金融 危機，當時，由自 動化程式交易引發 市場上股票價格作 螺旋式暴跌，其中 一個重要原因是智 能算法仍舊按照過 去的市場經驗進行 估值和交易，便機 械式地不問外部現 實環境如何而大手 沽貨，價格再跌再 沽，結果令市況崩 潰。 人工智能機遇與挑戰