“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

120 121 總結行為規律，從而對未來市場趨勢表現作出預見性的估計，可見 AI 算法的能力也愈來愈強。 記得筆者在本欄曾撰文，討論利用 AI 算法，去分析上市公司高層在財 報電話會議上對提問的回答，答話是否模稜兩可、迴避、轉移視線、甚 至索性不予評論等信息據進行分析，發現「迴避」行為，能引起公司股 價短期下跌，反映 AI 算法的應用，可以在多領域不斷創新。 港股單日暴跌啟示 順帶一提，港股於 2018 年 11 月 9 日急跌，恆生指數急瀉 625 點，跌 市的主要原因，是因為市場解讀美國聯儲局的議息聲明，預示 12 月極 大機會再加息，加息的恐懼很快傳到市場，引發跌市。事實上，美國聯 邦儲備局每一次的議息會議，會議後，一般都舉行記者會。聯儲局主席 會對記者就經濟運行狀況、金融市場風險、貨幣政策決定等議題的提 問，作出回答；而市場亦會對聯儲局的議息報告，或記者會的對答紀錄 文本進行解讀，以評估美聯儲加息的前景和動向。究竟美聯儲主席答話 的「微言大義」、「弦外之音」與日後政策落實是否相關？是否一如「事 前所料」？抑或只是語言煙幕？如何精準捕捉到主席講話的微妙之處， 無疑也可以透過 AI 算法來檢測及把握，讓投資者可據此作出決策應對。 再舉一個例子，亞馬遜 2017 年 9 月向外公佈，計劃在西雅圖以外設立 第二總部，新總部將招聘 5 萬名僱員。其後，亞馬遜接獲 238 個有意競 逐該公司第二總部選址的意向書。此事隨即引起大批網民在社交平台上 熱議，包括選取那一處對公司日後的發展最有利、選那處最不利等。 當上周傳出亞馬遜擬把第二總部選址在紐約長島市後，僅 8 分鐘，該公 司的股價馬上大幅攀升。結果其實可以預見。很顯然，通過社交媒體或 網絡上的討論，AI 算法能夠有效把討論的信息，轉換得出選址那處對公 司發展最有利的評估答案。另一方面，AI 從社交媒體上股民的情緒變 化，他們對公司新發展項目的正反意見、或表示疑惑、或對公司股價看 好或看淡的信息，其實可以及早預示出市場風險及其程度。 選舉政治 AI 有用武之地 AI 除了在上述方面的應用外，還可用於洞悉政治動向。近日，美國進行 中期選舉，AI 算法其實大有用武之地。譬如，民主及共和兩黨，它們會 推選出候選人參選，當地有多個社交網絡平台，其 API 可以用來方便專 門收集不同政治候選人的政見主張，大家在平台上進行討論。透過這些 討論信息，AI 完全可勝任整理出選民最關心的議題和投票意向，向候選 人提供可以進行「度身訂造」的選舉宣傳廣告，有效對焦目標選民，提 高當選的機會。這些都是隨著 AI 算法愈來愈精準而足可勝任的工作領 域。 「AI 合成主播」令人瞠目 於 2018 年 2 月初，在中國浙江烏鎮舉行的第五屆世界互聯網大會，新 華社與搜索引擎搜狗在大會上發布全球第一個全仿真智能虛擬主持人－ 「AI 合成主播」，運用 AI 技術複製出有播報能力的分身。 人工智能機遇與挑戰