“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

118 119 科大商學院資訊、商業統計及營運管理學系助理教授 本文曾於 2018 年 11 月 19 日《信報財經新聞》發表 陳彥臻 AI 多領域應用創新與局限 2.9 人工智能 (AI) 在多領域的應用，範圍愈來愈廣泛。由微軟亞洲研究院 於 2014 年開發的人工智能系統小冰 (Xiaoice)，日前就發布了首款時 裝系列。根據用戶輸入小量的資訊，例如主色、關鍵字眼或主題，小冰 便可設計出符合要求的式樣。可以說，當前各大小企業都積極探索如何 應用人工智能，去提升公司的競爭力，發展趨勢已愈來愈顯著。 AI 在商業的應用與研究，近年的確有加速之勢。很顯然，利用 AI 有助 降低成本、提高生產或服務的效率，而且 AI 具有高可比性，因為它是 通過一系列標準的算法而作出來的。事實上，AI 可以處理海量數據，大 規模應用；通過機器學習 (Machine learning) 算法，依據以往的經驗而 學習到新的規律，完成任務不僅快速，而且也考量綜合全面，這些技術 進步與創新，是過去時代所無法比擬的。 AI 應用範圍愈來愈廣 從應用層面的角度看，近年不少金融機構利用 AI 和機器學習方法，去 評估信用質量、把跟客戶互動進行自動化等，發展趨勢相當清晰。在投 資方面，利用智能機器替代人力進行基礎分析、技術分析、策略和交易， 已然成為金融科技其中一條發展主線。事實上，利用 AI 算法對社交媒 體上的信息、意見、判斷進行分析，然後作出「反饋」，得出一個具預 見性的評估，不少投行和對沖基金已相當樂於應用。如摩根史丹利就設 有 AI 解讀分析師報告等依託 AI 進行交易的嘗試。 看深一層，AI 利用收集到的大量非結構化訊息，如新聞、意見、留言等 數據進行分析，對於人的行為規律、情緒等透過模型去找出群體效應、 人工智能機遇與挑戰