“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

106 107 的瀏覽訊息，儲存在一個「Cookie」的文件檔案裡，當你再度打開相同 網站時，程式就會去讀取你的瀏覽資訊，包括你偏好的語言、經常瀏覽 那些網站、或是其他設定。 這些「Cookie」訊息，往往未經當事人首肯而取得，甚至的確有侵犯個 人私隱之嫌。值得注意的是，雖然用戶的網頁瀏覽信息「Cookie」，在 枱式電腦上可用，卻在手機上不可用。事實上，如今 80％的臉書活躍 用戶來自手機；加上因為私隱問題、也有些訊息可能不夠準確；況且， 通過朋友間網絡影響力進行定位的功效，往往並不很清楚，因為用戶的 朋友或跟隨者，不一定對相關品牌有共同的興趣，從而降低了目標客戶 定位的有效性。 換句話說，人口統計、在線瀏覽紀錄、地理位置和朋友間的訊息，都可 以成為廣告公司利用的資料，但取得這些訊息有侵犯個人私隱之嫌；加 上上述數據的可用性也有局限，筆者便利用新的研究方向──集中分析 在不觸動用戶個人信息的情況下，如何識別一組可能對焦點推廣品牌感 興趣的新用戶。 社交平台行為是數據庫源 從目前情況看，在社交網絡平台上，銳意進行推廣的品牌可建構一個公 共「粉絲頁面」(Facebook)；或公共賬戶 (Twitter，YouTube)，與社 交媒體用戶進行互動。用戶可以在許多不同的品牌頁面上，發表評論和 分享帖子，跟不同品牌進行互動。品牌則可以從大量點擊登入網頁的用 戶中，接收到他們的活動、留言和轉載的信息。所有這些社交平台行為， 通過分析人們在社 交網絡上的行為、 他們跟品牌網站的 互動，來預測那些 人是自家的潛在顧 客，從而制訂出有 效的商業推廣，是 一個很值得研究的 新方向和商業應 用。 人工智能機遇與挑戰