“FINTECH - Reshaping the Future of Finance Services”

104 105 站到校園，須要乘搭小巴前往，但小巴站有時擠滿人等候，乘客要等一 段較長時間，才能登車。換言之，小巴無法及時作出應對的承載服務。 如果小巴公司掌握到每天什麼時段客量最大、分析校園附近清水灣道的 交通狀況，從而可以作出有效預測，在每天相應的時間將有多少客量、 甚至可預期到清水灣道交通在此一時段會較擠塞，於是提前調動車輛出 發、精準部署車輛的調動和工人值班時間，提高服務效率，繼而吸引更 多乘客使用該公司的服務來出行。 筆者本文闡述透過社交平台擷取公共信息，進行目標客戶定位的新方 案。換言之，通過社交平台的公開信息，去發掘出潛在的目標顧客或用 戶，使廣告推廣的工作投入更為有效。 充分利用社交媒體信息 如今社交媒體大行其道，並且成為市民生活不可分割的部分。因此，利 用社交網絡的公共訊息，來協助企業作出精準的目標客戶定位；通過分 析人們在社交網絡上的行為、他們跟品牌網站的互動，來預測那些人是 自家的潛在顧客，從而制訂出有效的商業推廣，是一個很值得研究的新 方向和商業應用。 很明顯，臉書 (Facebook)，谷歌 (Google) 等公司的主要收入來源是 廣告。在廣告界有一句名言，「我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺 憾的是，我不知道是哪一半被浪費了」。 無可否認，傳統的廣告推廣，往往並不能夠精確瞄準潛在的目標用戶， 屬於粗放式的推廣，因而部分廣告費用便告浪費了。然而，目前我們可 通過社交平台的留言、對品牌的互動行為等訊息，再利用人工智能的算 法模型，去分析哪些用戶是品牌的潛的用戶，此舉不僅可有效發掘出潛 在的目標客戶，更可以善用寶貴的廣告費用資源。 扼要言之，「在線廣告」是力圖去找出一組對焦點品牌 (Focal brand) 感興趣的新用戶。但是，傳統的分割式搜尋目標方法，往往依賴取得用 戶的人口統計信息，如性別、年齡或教育背景。由於信息技術的快速發 展，近年關於社交媒體目標用戶定位的研究，有利用用戶的地理位置信 息來進行目標定位。誠然，住在中環的人，與住在旺角的人，觀看到同 一廣告往往會有不同反應；也有研究使用用戶的在線瀏覽和在線搜索紀 錄，去瞄準可能對焦點品牌感興趣的瀏覽者。比如若用户在谷歌搜索關 鍵字「健身」，便很有可能收到運動服飾品牌推薦的廣告；也有研究發 現，由於口碑效應，焦點品牌現有客戶的網絡朋友， 更有可能對焦點 品牌的廣告產生反應共鳴。 傳統目標客戶定位有局限 不過，上述所有的目標定位方法，都依賴取用用戶的個人信息資料 ( 如 人口統計、地理位置，在線瀏覽紀錄，友朋網絡等 )。然而，在許多情 況下，用戶的個人信息可能無法取得，因為牽涉到侵犯個人私隱，或 者在識別目標用戶上，這些訊息並不夠精確。歐盟最近便宣布了數據保 護規定，限制公司在未經用戶同意下登入和使用用戶的個人數據。很顯 然，要掌握用戶的網上行為，便要取得用戶的在線瀏覽紀錄。網站把你 人工智能機遇與挑戰